[发明专利]一种优化人机交互的方法与系统

权利要求书

1.一种优化人机交互的方法，其特征在于，包括：

S1.多维度获取用户待交互信息；

S2.对所述用户待交互信息进行算法转化，得到用户文本信息；

S3.对所述用户文本信息进行本地设备端与云端的判断性层叠式算法匹配，得到反馈数据，即神经元；

S4.获取神经元中的文本和/或指令信息，并进行多维度输出。

2.根据权利要求1所述的优化人机交互的方法，其特征在于：所述用户输入信息包括文字信息、语音信息、图像信息以及屏幕的点击操作信息。

3.根据权利要求1所述的优化人机交互的方法，其特征在于，所述S2的具体步骤包括：

用户直接输入文本信息，得到用户输入文本信息；

和/或分析用户的点击操作信息，对所述点击操作信息进行算法转化，得到用户的点击操作文本信息；

和/或利用语音识别引擎识别用户的录入语音信息，对所述录入语音信息进行算法转化，得到用户的语音文本信息；

和/或利用人脸识别引擎识别采集到的图像信息，分析判断所述图像信息中人物的性别信息、年龄信息和肤质信息，并对人物的性别信息、年龄信息和肤质信息分别进行算法转化，得到用户的图像文本信息。

4.根据权利要求1所述的优化人机交互的方法，其特征在于，所述S3的具体步骤包括：

以设备端语义解析数据库为基础，对所述用户文本信息进行语义分析，得到反馈数据，即神经元；

若匹配失败，则以云端领域化语义解析数据库为基础，对所述用户文本信息进行语义分析，得到反馈数据，即神经元；

若匹配再次失败，则最终以云端通用化语义解析数据库为基础，对所述用户文本信息进行语义分析，得到反馈数据，即神经元。

5.根据权利要求1所述的优化人机交互的方法，其特征在于：所述神经元包括反馈文本和指令集合。

6.根据权利要求1所述的优化人机交互的方法，其特征在于，所述S4的具体步骤包括：

利用文本转语音引擎将所述神经元中的反馈文本信息转化为音频并播放；

和/或获取神经元中的目标音频指令信息并播放目标音频；

和/或获取神经元中的目标视频指令信息并播放目标视频；

和/或获取神经元中的目标动作指令信息，并根据所述目标动作指令信息通过卡通形象进行演示；

和/或获取和传输神经元中的电控设备操作指令信息，令电控设备给出指定操作。

7.根据权利要求4所述的优化人机交互的方法，其特征在于：所述设备端语义解析数据库和所述云端领域化语义解析数据库自定义添加有设定服务领域交互内容。

8.一种优化人机交互的系统，其特征在于：包括

输入模块，多维度录入用户待交互信息，并将其转化为文本信息；

本地和云端结合的语义平台，对转化后的文本信息进行本地设备端与云端的判断性层叠式算法匹配，得到反馈数据，即神经元；其中反馈数据包含有反馈文本和指令集合；

指令传输接口，对反馈文本和指令集合进行数据传输；

输出模块，与所述指令传输接口连接；所述输出模块包括屏幕和/或喇叭和/或电控设备，所述输出模块根据接收到的反馈文本和指令集合，进行相应信息的转化与多维度输出。

9.根据权利要求8所述的优化人机交互的系统，其特征在于：所述输入模块包括

用户操作屏幕，用于获取、录入用户的输入文本信息和点击操作信息；

麦克风收音设备，用于收录用户的语音信息；

摄像头，用于采集用户的图像信息；

语音识别引擎，用于将收录的用户语音信息转化为文本信息；

人脸识别引擎，用于识别采集到的用户图像信息，分析判断所述图像信息中人物的性别信息、年龄信息和肤质信息，并将其转化为文本信息。