[发明专利]基于莫兰指数的GIS矢量数据版权认证方法有效
申请号: | 201810329781.7 | 申请日: | 2018-04-13 |
公开(公告)号: | CN108564520B | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 李安营 | 申请(专利权)人: | 李安营 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00;G06Q30/00 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 程化铭 |
地址: | 100013 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 指数 gis 矢量 数据 版权 认证 方法 | ||
1.一种基于莫兰指数的GIS矢量数据版权认证方法,包括版权标记生成过程、版权标记提取和认证过程,其特征是:
所述版权标记生成过程,其步骤如下:
步骤1.打开GIS矢量数据面图层文件PolygonLayer;
步骤2.基于面图层文件PolygonLayer,确定反映空间目标位置相似性的位置邻近关系wij,其中:i,j∈[1,n]为要素编号:
步骤3.根据用户选定属性字段集合,依次计算各相应属性的莫兰指数
1)选定属性字段
2)计算空间目标的属性相似性Cij
其中:xi xj为要素i和要素j的该属性取值,i,j∈[1,n],为要素编号,为所有要素的该选定属性的平均值;
3)计算莫兰指数
其中:表示空间权重矩阵的元素值之和;n为要素数量,为所有要素的该选定属性的平均值,表示样本方差;
4)循环步骤1)至步骤3),直至针对每一属性字段的莫兰指数计算完毕;
步骤4.将莫兰指数各取小数点后5位小数,位数不足补0,按属性名称的字典顺序依次排列在一起,即形成特征认证信息W;
步骤5.在特征认证信息W前面加上8位当前日期字符串后,根据用户设置密钥信息Key,基于RSA加密算法对认证信息W进行加密,生成带时间戳的版权标识加密信息We,该We信息、属性字段集合、密钥信息Key存档,以备版权认证使用;
所述版权标记提取和认证过程,其步骤是:
步骤A.当发现可疑产品时,提供We信息、属性字段集合、密钥信息Key和可疑GIS矢量数据文件用于版权认证;
步骤B.根据版权标记生成过程步骤1至步骤3,计算各相应属性的莫兰指数,取5位有效数字,并存入数组ExInfo中;
步骤C.根据密钥信息Key,对存档的版权标识加密信息We进行解密,生成8位时间戳信息和特征认证信息W;
步骤D.根据位数w,将特征认证信息Wr还原到数组RegInfo中;
步骤E.计算相似度S;
其中,ExInfo[i]、Reginfo[i]分别为数组ExInfo、RegInfo的第i个元素,N为数组长度;
步骤F.t为用户指定阈值,如果S=t,则证明可疑产品为侵权作品;否则,则不是侵权作品。
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