[发明专利]一种顾及流变参数的时序InSAR公路形变监测模型及解算方法有效

专利信息
申请号: 201810331267.7 申请日: 2018-04-13
公开(公告)号: CN108802727B 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 邢学敏 申请(专利权)人: 长沙理工大学
主分类号: G01S13/90 分类号: G01S13/90;G01C5/00
代理公司: 长沙七源专利代理事务所(普通合伙) 43214 代理人: 郑隽;吴婷
地址: 410114 湖南省长沙市*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 顾及 流变 参数 时序 insar 公路 形变 监测 模型 方法
【权利要求书】:

1.一种顾及流变参数的时序InSAR公路形变监测方法,其特征在于,包括步骤:

S1:利用时序InSAR技术中的小基线集技术获取待监测公路区域解缠后的差分干涉图,并选取高相干点;

S2:构建InSAR干涉相位与流变参数的时序函数模型;

S3:利用遗传算法估计模型的流变参数;

S4:基于高相干点的流变参数进行时序形变估计。

2.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,步骤S1的具体方法如下:

S1-1:SAR数据选择格式转换,基线估计、超级主影像选取,干涉组合生成,影像配准及重采样;

S1-2:干涉图生成,相干图生成,去除了轨道、平地和地形相位的差分干涉图生成;

S1-3:相位解缠,高相干点目标的提取,基于高相干点的时序差分干涉相位矩阵生成。

3.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,步骤S2的具体方法如下:

S2-1:构建流变状态方程;

S2-2:构建InSAR视线向形变与应变关联;

S2-3:构建InSAR视线向形变与流变参数的函数关系;

S2-4:输出此时的流变参数解。

4.根据权利要求3所述的监测方法,其特征在于,步骤S2-1的具体方法是:结合流变学理论中Kelvin体流变模型,其流变状态方程为:

式(1)中ε为材料产生的应变,σc为恒定的外界荷载,为一常数,可通过开展公路结构形态调查以及软土层上部土体重度试验获取,E为材料的弹性模量,η为粘度,E、η是流变学理论中的重要流变参数,也为模型中的未知参数,t为应变发生过程的总时间。

5.根据权利要求3所述的监测方法,其特征在于,步骤S2-2的具体方法是:构建软土地基垂直沉降Sv与应变ε的函数关系:

式(2)中,H为公路平均厚度,可通过查阅公路设计资料获取,t1、t2分别表示形变发生的起始时间,h、t均为积分变量,分别表示公路的厚度和时间,当忽略水平移动时,InSAR视线向形变SLOS与Sv存在函数关系:SLOS=Svcosθ,θ为雷达入射角,则可构建InSAR视线向形变与应变间函数关系为

6.根据权利要求3所述的监测方法,其特征在于,步骤S2-3的具体方法是:结合式(1)-(3),可推导出InSAR视线向形变与流变参数时序函数模型:

7.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,步骤S3的具体方法如下:

S3-1:确定适应度函数形式;

S3-2:设置种群大小、初始种群的范围、迭代终止条件,设置初始种群个体初值;

S3-3:计算对应的适应度函数,交叉、变异;

S3-4:判断是否满足迭代终止条件,是则利用单纯形搜索法进行解的优化,否则返回步骤S3-3进行交叉、变异。

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