[发明专利]文本自动写作方法和系统

说明书

本发明提供了一种文本自动写作方法，包括如下步骤：信息采集过程、文本解析过程、内容生成过程和产品呈现过程。所述读者行为分析过程，包括：从所述一个或者多个互联网平台获取读者行为信息，分析所述读者行为信息，其中所述信息采集过程、所述文本解析过程和所述内容生成过程根据所述读者行为信息进行调整。

技术领域

本发明主要涉及计算机领域，尤其涉及一种文本自动写作方法和系统。

背景技术

伴随着互联网的高速发展，越来越多的第一手信息通过网络进行发布。这些信息种类丰富、数量庞大、表现形式多样。对于内容创作者、尤其是媒体工作者来说，期望及时监控并获取海量的信息，有效管理通过各种渠道搜集来的大量写作素材，高效、快速地对这些素材进行筛选、处理并进行内容生产。

已经提出了一些文本自动写作方法，这些方法的大部分是基于结构化信息。结构化信息经过分析后可分解成多个互相关联的组成部分，各组成部分间有明确的层次结构，其使用和维护通过数据库进行管理，并有一定的操作规范。相比之下，非结构化的信息中许多内容都是不可预知的。根据非结构化的信息来进行自动写作，是一个巨大的挑战。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种文本自动写作方法和系统，有助于根据非结构化的信息来进行自动写作。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种文本自动写作方法，包括如下步骤：信息采集过程，包括：从互联网采集信息，对所述信息进行格式转换，对所述信息进行噪声清洗，对所述信息进行数据初筛，获得文本，其中所述文本包括非结构化部分；文本解析过程，包括：对所述文本进行分类，根据所述文本的类别识别所述文本中的命名实体，根据所述文本的类别抽取所述文本中的命名实体之间的实体关系，根据所述文本的类别抽取能够反映所述文本中的事件的事件语素；内容生成过程，包括：预先配置一个或多个写作场景，预先配置一个或多个逻辑模板，根据所述命名实体、所述实体关系和事件语素且应用所述写作场景和逻辑模板生成语段，识别关联的语段并聚合成文章；产品呈现过程，包括：将所述文章分发到一个或者多个互联网平台；读者行为分析过程，包括：从所述一个或者多个互联网平台获取读者行为信息，分析所述读者行为信息，其中所述信息采集过程、所述文本解析过程和所述内容生成过程根据所述读者行为信息进行调整。

在本发明的一实施例中，所述文本解析过程还包括：提取所述文本中预先提炼的关键词。

在本发明的一实施例中，所述文本解析过程还包括：抽取所述文本中的关键信息。

在本发明的一实施例中，所述文本解析过程还包括：抽取所述文本中用于构成文档摘要的语句。

在本发明的一实施例中，所述文本解析过程还包括：分析所述文本的情感极性。

在本发明的一实施例中，上述方法还包括数字分析过程，所述数据分析过程包括：对所述文本中的数据进行数值计算和统计，监控所述文本中的数据是否出现异常值。

在本发明的一实施例中，对所述文本进行分类的步骤包括根据预先建立的类别进行分类，其中预先建立类别的方法包括：获取一个或多个设定的类别；将多个训练文本的第一部分归类到所述一个或多个类别中；将多个训练文本中无法归类到所述一个或多个类别中的第二部分分为一个或多个聚类；接收对所述一个或多个聚类的建立的分类标签。

在本发明的一实施例中，所述一个或多个逻辑模板中的每个逻辑模板包括一个或多个候选句子，每个候选句子包括一个或多个候选命名实体、语素和句式。

在本发明的一实施例中，根据所述命名实体、所述实体关系和事件语素且应用所述写作场景和逻辑模板生成文章的步骤包括：使用深度学习方法根据输入的参数自动生成语段，所述语段被填入所述逻辑模板。

本发明还提出一种文本自动写作系统，包括存储器，用于存储可由处理器执行的指令；处理器，用于执行所述指令以实现如上所述的方法。