[发明专利]一种基于图像理解的空气质量监测方法

权利要求书

1.一种基于图像理解的空气质量监测方法，其特征在于，包括：

S10：通过摄像设备采集目标物的场景图像信息；

S20：从所述场景图像信息中提取出亮度信息，计算能见度特征量

A＝3.0(lnC₀/C)/L

其中，L是所述目标物与所述摄像设备的距离，C为所述目标物与所述摄像设备距离为L时，目标物与所述场景图像背景的亮度对比度，C₀表示该目标物初始的固定亮度与背景亮度的对比度；

S30：获取二氧化氮质量浓度，空气相对湿度，计算PM_2.5质量浓度

PM_2.5＝[1.304(lnC₀/C)/L-a-bNO₂]/c(1-RH/100)^-d

其中，a为常数，b和c为回归系数，d为PM_2.5吸湿增长因子系数，NO₂为二氧化氮浓度，RH为空气相对湿度。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像理解的PM_2.5质量浓度监测方法，其特征在于，还包括步骤：

通过环境监测站在线设备获取所述二氧化氮质量浓度、空气相对湿度。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像理解的PM_2.5质量浓度监测方法，其特征在于，所述步骤S10还包括步骤：

通过预设路况摄像监控系统采集预设时间段内的场景图像信息。

4.一种如权利要求1所述的基于图像理解的PM_2.5质量浓度监测系统，其特征在于，包括：

场景图像采集模块：用于通过摄像设备采集目标物的场景图像信息；

特征量获取模块：用于从所述场景图像信息中提取出亮度信息，计算能见度特征量；

浓度获取模块：用于获取二氧化氮质量浓度，空气相对湿度，计算PM_2.5质量浓度。