[发明专利]基于动态规划的储能型CCHP系统及其运行优化方法在审
申请号: | 201810332708.5 | 申请日: | 2018-04-13 |
公开(公告)号: | CN108564216A | 公开(公告)日: | 2018-09-21 |
发明(设计)人: | 孙波;匡冀源;张承慧 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李圣梅 |
地址: | 250061 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 储能型 动态规划 求解 运行优化 状态变量 最短路径 离散化 储能 溴化锂制冷机组 内燃发电机 储冷水箱 储热水箱 动态过程 动态问题 模型使用 系统动态 线性规划 遗传算法 储能量 电热泵 换热器 计算量 最优解 算法 燃气 规划 保证 生产 | ||
1.基于动态规划的储能型CCHP系统的运行优化方法,其特征是,包括:
将储能型CCHP系统的动态过程表达为储能型CCHP系统第k阶段生产、负荷、储能与第k+1阶段储能之间的关系;
选择储能量作为储能型CCHP系统动态规划的状态变量,通过对状态变量的离散化,建立储能型CCHP系统的最短路径模型;
针对最短路径模型使用动态规划求解;
其中,离散化的储能量对应储能型CCHP系统每阶段可选择的状态点,阶段成本对应最短路径模型连接相邻状态点的路径长度,从初始阶段到最终阶段的最小运行成本为从初始点到终止点的最短路径。
2.如权利要求1所述的基于动态规划的储能型CCHP系统的运行优化方法,其特征是,所述储能型CCHP系统第k阶段生产、负荷、储能与第k+1阶段储能之间的关系为:
Hd·Hs(k)+H(k)-Hload(k)=Hs(k+1) (1)
Cd·Cs(k)+C(k)-Cload(k)=Cs(k+1) (2)
Hd为阶段储热系数,其物理意义为,经过一阶段耗散,剩余热量占原总热量比例;Cd为阶段储冷系数,物理意义同上;Hs为储热水箱储热量;Cs为储冷水箱储冷量;H为热生产量;C为冷生产量;Hload为热负荷;Cload为冷负荷。
3.如权利要求2所述的基于动态规划的储能型CCHP系统的运行优化方法,其特征是,建立储能型CCHP系统的最短路径模型的过程为:
状态变量按照冷、热两个维度离散化:使用sk(Hs,Cs)表示第k阶段储热量Hs与储冷量Cs;
每阶段存储量通过选择m、n以不同精度离散化为(m+1)·(n+1)个状态点,记为第i=p·(n+1)+q+1个状态点,简化表示为
其中,(0≤p≤m)、(0≤q≤n),NH为储热上限,NC为储冷上限,在忽略其表示第几个状态点时记为sk;
使用表示从状态点到达带来的阶段成本,即两状态点之间的距离,忽略具体路径时简化表示为vk,从初始点s1到中途任意点的最短距离表示为
设P是从初始点s1到终止点sN+1的一条路,此最短路径问题就是要在所有从s1到sN+1的路中,求一条路程最短的路P0,使:
P0的长度即从s1到sN+1的距离,记为f(s1,sN+1),即最小总运行成本。
4.如权利要求1所述的基于动态规划的储能型CCHP系统的运行优化方法,其特征是,针对最短路径模型使用动态规划求解时,先将状态变量以较低精度离散化,优化出粗略的最短路径;
在粗略路径周边以较精度离散化,求解精确路径,得到精确到1kW·h的储能量计划序列。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学,未经山东大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810332708.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理