[发明专利]一种基于智能变电站状态估计的采样环节状态评估方法

说明书

一种基于智能变电站状态估计的采样环节状态评估方法，通过梳理并分析智能变电站二次系统量测数据的冗余关系，利用加权最小二乘法，对智能变电站二次系统的采样数据进行状态估计，获取智能变电站二次系统的采样真实状态，发现并排除不良数据。同时，通过采样真实状态的评估结果以及不良数据的评估分析，对智能变电站中的采样环节运行状态进行准确有效的评估，有效解决智能变电站采样环节的“零漂”异常、变比异常、延时异常等异常运行状态，解决上述背景技术中所述的问题。

技术领域

本发明涉及智能电网技术，具体是一种基于智能变电站状态估计的采样环节状态评估方法。

背景技术

智能变电站存在大量的电流、电压互感器以及合并单元设备，其正常工作以及量测结果的准确度是智能变电站的计量、保护、测控等子系统得以安全稳定运行的重要保障。对智能变电站的采样环节进行状态评估，能够及时发现互感器、合并单元的运行异常，提前排除安全隐患，提高解决故障的效率，是提高智能变电站运行安全性、可靠性和稳定性的关键技术。

目前，针对智能变电站的采样环节状态评估有不少的实现方案，基本方法主要包括两种，一是借助于多种传感元器件，如温度传感器等，发现采样环节的运行异常，如温升、绝缘下降、接触接口等运行异常等；二是通过对采样环节的整体功能如采样结果，如采样值质量位，时间同步位等，监视采样整体功能能否正常实现。

目前智能变电站互感器、合并单元的状态评估方法主要存在以下缺陷：1.借助于多种传感元器件的采样环节状态检测与运行评估方法，往往存在部分之和难以反映整体运行情况的现象，不能从功能层面与采样输出结果完成对采样的整体评价，此外需要装备大量的传感元件；2.传统的基于整体功能分析采样环节的方法，一方面没有有效利用智能变电站信息共享优势，难以体现智能变电站特点，另一方面，传统的基于整体功能分析采样环节的方法得到的往往是整体的评价结果，难以实现评估结果与一场运行类型转换，难以指导进一步的运维工作

发明内容

本发明所解决的技术问题在于提出一种基于智能变电站状态估计的采样环节状态评估方法，通过梳理并分析智能变电站二次系统量测数据的冗余关系，利用加权最小二乘法，对智能变电站二次系统的采样数据进行状态估计，获取智能变电站二次系统的采样真实状态，发现并排除不良数据。同时，通过采样真实状态的评估结果以及不良数据的评估分析，对智能变电站中的采样环节运行状态进行准确有效的评估，有效解决智能变电站采样环节的“零漂”异常、变比异常、延时异常等异常运行状态，解决上述背景技术中所述的问题。

本发明所解决的技术问题采用以的技术方案是：

基于智能变电站状态估计的采样环节状态评估框架

基于智能变电站状态估计的采样环节状态评估首先从智能变电站状态估计的量测冗余关系出发，获取同一时刻的SV(Sampled Value)报文并解析SV报文，得到采集系统的量测值，并输入状态估计器，进行智能变电站的状态估计，发现并排除不良数据。状态估计不良数据辨识结果作为采样环节状态评估的数据接口。通过智能变电站的状态估计排查得到不良数据，根据不良数据的特点，推测采样环节可能出现的异常形式，及时排查运行异常，为站内的采样环节正常工作、智能变电站安全稳定运行提供有效保障。

有益效果：本发明提出了一种基于智能变电站状态估计的采样环节状态评估方法，能够有效解决采样环节零漂异常、变比异常以及延时异常的不良状态识别，进一步补充了采样环节的状态评估理论，这对保证电流电压互感器、合并单元正常工作、提高智能变电站的运维效率、增强智能变电站的安全可靠性有着至关重要的实际意义，创新点总结如下：

1、借鉴电网一次系统的状态估计理论和工程实践技术，结合了一次系统物理冗余与二次设备配置冗余的智能变电站状态估计方法；

2、把智能变电站的状态估计不良数据辨识结果作为采样环节状态评估的数据接口。根据不良数据的特点，完成采样环节的状态评估；

3、基于不良数据特性分析，完成采样环节异常的分析方法。