[发明专利]信息生成方法和装置在审
申请号: | 201810332976.7 | 申请日: | 2018-04-13 |
公开(公告)号: | CN110378172A | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
发明(设计)人: | 吴江旭;张伟华;张洪光;孔磊锋;彭刚林;李凡 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像特征向量 信息生成 方法和装置 第二位置 第一位置 时间信息 时间差 距离生成 目标视频 时空信息 概率 申请 | ||
本申请实施例公开了信息生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取第一目标视频中当前帧包括的第一目标的第一时间信息、第一位置信息与第一图像特征向量以及历史帧包括的第二目标的第二时间信息、第二位置信息与第二图像特征向量;确定第一图像特征向量与第二图像特征向量之间的第一距离;计算第一时间信息与第二时间信息之间的第一时间差;根据第一位置信息与第二位置信息,确定第一目标与第二目标之间的第二距离;根据第一距离、第一时间差与第二距离生成用于表征第一目标与第二目标相同的概率的信息。该实施方式提供了一种基于时空信息的信息生成机制,提高了生成的信息的准确性。
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及信息生成方法和装置。
背景技术
随着计算机技术的飞快发展,计算机视觉技术发展越来越迅猛,已经深入到生活的方方面面。目标检测、目标识别作为计算机视觉领域重要研究课题之一,被广泛应用于国防军事、公共交通、社会安全和商业应用等各个领域。所谓目标检测,是通过分析图像或者视频中的目标的特征,获得目标的类别和位置信息,能够对目标做进一步分析和理解提供帮助。所谓目标识别,是在图像中识别出特定目标,例如,如何在摄像头拍摄的视频中准确的识别行人,以及行人在变换姿态,或被遮挡后的任何重新识别该行人。现有的目标识别,主要是基于目标的图像特征进行的。
发明内容
本申请实施例提出了信息生成方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种信息生成方法,该方法包括:获取第一目标视频中当前帧包括的第一目标的第一时间信息、第一位置信息与第一图像特征向量以及历史帧包括的第二目标的第二时间信息、第二位置信息与第二图像特征向量;确定第一图像特征向量与第二图像特征向量之间的第一距离;计算第一时间信息与第二时间信息之间的第一时间差;根据第一位置信息与第二位置信息,确定第一目标与第二目标之间的第二距离;根据第一距离、第一时间差与第二距离生成用于表征第一目标与第二目标相同的概率的信息。
在一些实施例中,根据第一距离、第一时间差与第二距离生成用于表征第一目标与第二目标相同的概率的信息,包括:将第一时间差与第二距离映射到预设区间;计算映射后的第一时间差、映射后的第二距离与第一距离的乘积;根据乘积生成用于表征第一目标与第二目标相同的概率的信息。
在一些实施例中,第二目标关联有多组第二时间信息、第二位置信息与第二图像特征向量;以及根据第一距离、第一时间差与第二距离生成用于表征第一目标与第二目标相同的概率的信息之后,方法还包括:响应于根据所生成的信息确定出第一目标与第二目标相同,将第一时间信息、第一位置信息与第一图像特征向量存储为一组与第二目标关联的第二时间信息、第二位置信息与第二图像特征向量。
在一些实施例中,根据乘积生成用于表征第一目标与第二目标相同的概率的信息之后,方法还包括:响应于根据所生成的信息确定出历史帧不包括与第一目标相同的目标,获取第二目标视频中视频帧包括的第三目标的第三时间信息以及第三图像特征向量,第二目标视频由不同于拍摄第一目标视频的摄像头拍摄得到;确定第一图像特征向量与第三图像特征向量之间的第三距离;计算第一时间信息与第三时间信息之间的第二时间差;根据第三距离和第二时间差生成用于表征第一目标与第三目标相同的概率的信息。
在一些实施例中,历史帧中还包括至少一个第四目标,以及方法还包括:对于至少一个第四目标中的第四目标,获取该第四目标的第四时间信息、第三位置信息与第四图像特征向量;确定第一图像特征向量与该第四目标的第四图像特征向量之间的第四距离;计算第一时间信息与第四时间信息之间的第三时间差;根据第一位置信息与该第四目标的第三位置信息,确定第一目标与该第四目标之间的第五距离;根据确定出的第四距离、计算出的第三时间差与确定出的第五距离生成用于表征第一目标与该第四目标相同的概率的信息;根据所生成的信息确定历史帧包括的目标中与第一目标相同的目标。
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