[发明专利]人脸身份验证方法、系统及存储介质

说明书

本发明的实施例提供了一种人脸身份验证方法、系统及存储介质。该方法包括：S210：获取待验证对象的第一人脸图像和第二人脸图像；S220：利用第一人脸图像进行活体检测以得到第一活体检测结果，利用第二人脸图像进行活体检测以得到第二活体检测结果；S230：将第一人脸图像与底库进行比对得到第一人脸识别结果，将第二人脸图像与底库进行比对得到第二人脸识别结果；S240：基于第一活体检测结果、第二活体检测结果、第一人脸识别结果和第二人脸识别结果判断待验证对象是否通过身份验证。根据本发明实施例的方法、系统及存储介质，在活体检测中不需生成人脸深度图，因此不必对采集第一人脸图像的摄像头与采集第二人脸图像的摄像头进行校准。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，更具体地涉及一种人脸身份验证方法、系统及存储介质。

背景技术

在人工智能(AI)技术领域中，人脸身份验证是一个非常重要的技术研究方向。在人脸身份验证中，活体检测，即检测被识别者是正常用户还是攻击假体(屏幕、照片、人脸模型等)是一个重要问题。在一种人脸身份验证方法中，利用采集的同一待验证对象的RGB人脸图像(可以为彩色人脸图像、灰度人脸图像或黑白人脸图像)和红外人脸图像产生待验证对象的人脸深度图，根据该深度图判断待验证对象是否为活体(即是否为正常用户)；在待验证对象为活体的情况下进行身份验证，即，利用采集的彩色人脸图像与底库进行比对获得身份验证结果，或利用采集的红外人脸图像与底库进行比对获得身份验证结果，也就是说，仅采用一种类型的人脸图像进行身份验证。

在上述的人脸身份验证方法中，由于在活体检测时需要采集待验证对象的彩色人脸图像和红外人脸图像以用于生成待验证对象的人脸深度图，因此存在需要对用于采集彩色人脸图像的彩色摄像头与用于采集红外人脸图像的红外摄像头进行校准的问题，提高了红外摄像头和彩色摄像头的安装及校准的复杂度。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种人脸身份验证方法、系统及存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种人脸身份验证方法，包括：

步骤S210：获取同一待验证对象的第一人脸图像和第二人脸图像，其中，所述第一人脸图像为彩色图像、黑白图像或灰度图像，所述第二人脸图像为红外人脸图像；

步骤S220：利用所述第一人脸图像进行活体检测以得到第一活体检测结果，利用所述第二人脸图像进行活体检测以得到第二活体检测结果；

步骤S230：将所述第一人脸图像与第一底库进行比对以得到第一人脸识别结果，将所述第二人脸图像与第二底库进行比对以得到第二人脸识别结果；

步骤S240：基于所述第一活体检测结果、所述第二活体检测结果、所述第一人脸识别结果和所述第二人脸识别结果判断所述待验证对象是否通过身份验证。

示例性地，在所述步骤S210中，所述获取同一待验证对象的第一人脸图像和第二人脸图像包括：

利用第一摄像头采集所述第一人脸图像，以及利用第二摄像头采集所述第二人脸图像，其中所述第一摄像头与所述第二摄像头属于同一电子设备。

示例性地，所述电子设备为手机，所述第一摄像头与所述第二摄像头为所述手机的前置摄像头；在所述步骤S210中，在获取所述第一人脸图像时，对所述待验证对象的人脸亮度进行检测，如果人脸亮度低于预设阈值，则提示所述待验证对象靠近所述手机以保证采集到质量合格的所述第一人脸图像。

示例性地，所述电子设备为手机，所述第一摄像头与所述第二摄像头为所述手机的前置摄像头；在所述步骤S210中，在获取所述第一人脸图像时，对所述待验证对象的人脸亮度进行检测，如果人脸亮度低于预设阈值，则调高所述手机屏幕的亮度以保证采集到质量合格的所述第一人脸图像。