[发明专利]一种图像重建方法和装置

权利要求书

1.一种图像重建方法，其特征在于，所述方法包括：

采集扫描被检查对象得到的即时符合数据；

根据所述即时符合数据，获取所述即时符合数据中的每一符合事件分别对应的真符合占比系数；

所述根据所述即时符合数据，获取所述即时符合数据中的每一符合事件分别对应的真符合占比系数，包括：根据校正算法计算所述即时符合数据中的随机符合数据和散射符合数据，并根据采集到的所述即时符合数据、以及计算得到的所述随机符合数据和所述散射符合数据，获得所述即时符合数据中的每一符合事件分别对应的真符合占比系数，所述真符合占比系数用于表示该符合事件是真符合事件的概率；

根据所述真符合占比系数，执行基于List-Mode的图像重建。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述即时符合数据中的每一符合事件分别对应的真符合占比系数，包括：

确定所述符合事件所在的响应线；

根据所述响应线，获得所述符合事件对应的真符合占比系数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述响应线，获得所述符合事件对应的真符合占比系数，包括：

获取所述响应线上的即时符合数据总量、随机符合数据总量和散射符合数据总量；

根据所述即时符合数据总量、随机符合数据总量和散射符合数据总量，得到响应线总体的真符合占比系数；

将所述响应线总体的真符合占比系数，作为所述符合事件对应的真符合占比系数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述响应线，获得所述符合事件对应的真符合占比系数，包括：

确定所述符合事件在所述响应线上对应的时间段；

获取所述时间段上的即时符合数据总量、随机符合数据总量和散射符合数据总量；

根据所述即时符合数据总量、随机符合数据总量和散射符合数据总量，得到所述时间段上的真符合占比系数；

将所述时间段上的真符合占比系数，作为所述符合事件对应的真符合占比系数。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述响应线，获得所述符合事件对应的真符合占比系数，包括：

确定所述符合事件在响应线上对应的时间段和相邻时间段；

分别获取所述时间段和相邻时间段的真符合占比系数；

根据所述符合事件在所述时间段上的时间位置，分别确定第一时间差和第二时间差，所述第一时间差是所述时间位置与所述时间段的中点时间位置的时间差，所述第二时间差是所述时间位置与相邻时间段的中点时间位置的时间差；

根据所述时间段和相邻时间段的真符合占比系数、第一时间差和第二时间差，得到所述符合事件对应的真符合占比系数。

6.一种图像重建装置，其特征在于，所述装置包括：

数据采集模块，用于采集扫描被检查对象得到的即时符合数据；

占比确定模块，用于根据所述即时符合数据，获取所述即时符合数据中的每一符合事件分别对应的真符合占比系数；

所述根据所述即时符合数据，获取所述即时符合数据中的每一符合事件分别对应的真符合占比系数，包括：根据校正算法计算所述即时符合数据中的随机符合数据和散射符合数据，并根据采集到的所述即时符合数据、以及计算得到的所述随机符合数据和所述散射符合数据，获得所述即时符合数据中的每一符合事件分别对应的真符合占比系数，所述真符合占比系数用于表示该符合事件是真符合事件的概率；

重建处理模块，用于根据所述真符合占比系数，执行基于List-Mode的图像重建。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述占比确定模块，具体用于：确定所述符合事件所在的响应线；根据所述响应线，获得所述符合事件对应的真符合占比系数。