[发明专利]图像变换方法和装置、电子设备、计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201810333717.6 申请日: 2018-04-13
公开(公告)号: CN108765261B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 孙若琪;黄琛;石建萍;马利庄 申请(专利权)人: 北京市商汤科技开发有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00
代理公司: 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 代理人: 毛丽琴
地址: 100084 北京市海淀区中*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 变换 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例公开了一种图像变换方法和装置、电子设备、计算机存储介质、程序,其中,方法包括:基于图像变换网络对图像进行特征提取,得到图像特征;基于所述图像特征中的部分或全部特征,确定目标图像特征;基于所述图像变换网络对所述目标图像特征进行解码,得到目标图像。基于本申请上述实施例,基于图像特征中全部或部分特征,使人脸属性改变,并保持生成图像中其他部分与原图像一致,从而达到变换人脸属性的同时不影响图像效果。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术,尤其是一种图像变换方法和装置、电子设备、计算机存储介质、程序。

背景技术

图像变换是将图像中的某些部分进行变换,如:增加或减少特定的内容,通过变换可达到不同效果;应用到人脸图像中,产生人脸属性变换,此处人脸属性是指所有可以用于描述人脸的特征,比如:是否有胡须、是否带眼镜、年轻或年老等。人脸属性变换在多个领域都有重要的应用,比如生成数据库、跨年龄人脸识别、娱乐等。

发明内容

本申请实施例提供的一种图像变换技术。

根据本申请实施例的一个方面,提供的一种图像变换方法,包括:

基于图像变换网络对图像进行特征提取,得到图像特征;

基于所述图像特征中的部分或全部特征,确定目标图像特征;

基于所述图像变换网络对所述目标图像特征进行解码,得到目标图像。

可选地,所述基于所述图像特征中的部分或全部特征,确定目标图像特征,包括:

对所述图像特征中的部分或全部特征进行特征变换,得到目标图像特征。

可选地,所述对所述图像特征中的部分或全部特征值进行数值变换,得到目标图像特征,包括:

对所述图像特征中的部分或全部特征增加或减少设定数值,得到目标图像特征。

可选地,所述对所述图像特征中的部分或全部特征进行数值变换,得到目标图像特征之前,还包括:

基于所述图像变换网络中各网络层的参数,确定所述图像特征中待变换数值的有效特征;

存储所述有效特征的位置信息;

所述对所述图像特征中的部分或全部特征进行数值变换,得到目标图像特征,包括:

对所述图像特征中的所述有效特征进行数值变换,得到目标图像特征。

可选地,所述图像变换网络包括至少一个卷积层;

基于所述图像变换网络中各网络层的参数,确定所述图像特征中待变换数值的有效特征,包括:

基于所述至少一个卷积层中各卷积层的卷积核大小和步长,确定所述图像特征中能够表达所述图像的有效特征。

可选地,所述基于所述至少一个卷积层中各卷积层的卷积核大小和步长,确定所述图像特征中能够表达所述图像的有效特征,包括:

基于第一卷积层输出的第一卷积特征或所述图像,利用第二卷积层的卷积核大小和步长,确定所述第二卷积层输出的第二卷积特征中的有效特征;所述第一卷积层的输出特征为所述第二卷积层的输入。

可选地,所述基于图像变换网络对图像进行特征提取,得到图像特征之前,还包括:

基于样本图像,对所述图像变换网络进行训练。

可选地,所述基于样本图像,对所述图像变换网络进行训练,包括:

基于所述图像变换网络对所述样本图像进行特征提取得到样本图像特征,基于样本图像特征获得待转换数值的样本特征构成的转换特征;

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