[发明专利]一种具有车牌识别的人工智能访客管理系统

权利要求书

1.一种具有车牌识别的人工智能访客管理系统，包括智能终端、外网服务器、内网服务器、门禁设备、车辆管理设备以及支付设备，访客通过智能终端访问外网服务器，进行预约申请，审核部门通过网络服务器对访客的预约进行审批，并将审批结果分别反馈给外网服务器和内网服务器，外网服务器根据审批结果生成预约反馈发送给智能终端，内网服务器分别与门禁设备、车辆管理设备以及支付设备连接，如果预约反馈通过，门禁设备将允许持有该预约反馈的访客进入办公区，车辆管理设备允许持有该预约反馈的车辆进入停车场，支付设备将允许持有该预约反馈的访客进行支付活动；车辆管理设备包括车牌识别相机、车辆出入管理器以及通道轧机，车辆出入管理器将车牌识别相机捕捉的车辆信息与内网服务器的数据库中的车牌信息进行比对，比对成功后，将车牌号码、车辆类型、车辆颜色、进入时间、操作方式、报警状态以及车牌图上传至内网服务器的数据库中，车辆出入管理器控制通道轧机放行，如果比对多次失败，车辆出入管理器则会自动上传信息至管理人员；车牌识别相机捕捉车辆信息并与内网服务器的数据库中的车牌信息进行比对包括车牌识别相机捕捉的车牌图经过图像识别后与内网服务器的数据库中的车牌号码比对、车辆类型比对以及车辆颜色比对。

2.根据权利要求1所述的一种具有车牌识别的人工智能访客管理系统，其特征在于：其中，车牌图的图像识别的具体过程为：

步骤1，灰度转换，

采集到的车辆图像是24位RGB格式的BMP位图，需要将彩色图像转换为灰度图后进行处理。用f(i,j)表示象素点(i,j)的灰度值，R(i,j)表示象素点(i,j)的红色分量，G(i,j)表示象素点(i,j)的绿色分量，B(i,j)表示象素点(i,j)的蓝色分量,灰度转换公式如下：

f(i,j)＝0.299×R(i,j)+0.587×G(i,j)+0.144×B(i,j)，

步骤2，对比度均衡化，设g(i,j),(i＝1,2,...,M；j＝1,2,...,N)为灰度转换后的图像，其中，M、N分别为图像像素尺寸上的高和宽，图像的灰度变化范围为[0,255]，

步骤3，对灰度图像进行中值滤波，使用Canny算子和梯度算子进行边缘检测，使用腐蚀操作来消除边界点，使车牌区域凸显出来；

步骤4，车牌定位；

步骤5，采用Hough变换来检测矩形区域的倾斜角，再根据检测出来的倾斜角度进行插值旋转，使矩形区域中的字符水平排列；

步骤6，字符识别。

3.根据权利要求2所述的一种具有车牌识别的人工智能访客管理系统，其特征在于步骤2具体为：

步骤2.1，根据原图像[f(i,j)]_M×N构建256维的h_f(t),t＝0,1,2,...,255向量；

步骤2.2求原图像的灰度分布概率p_f(t)向量，

其中，N_f为图像的总像素个数；

步骤2.3，计算图像各个灰度值的累计分布概率p_a(k)，则，

其中，p_a(0)＝0；

步骤2.4，直方图均衡化计算，得到处理后图像的像素值g(i,j)，则，g(i,j)＝255*p_a(k)。