[发明专利]一种基于几何结构约束的PET图像增强的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810337162.2 申请日: 2018-04-16
公开(公告)号: CN108537755B 公开(公告)日: 2022-02-15
发明(设计)人: 罗玉;凌捷;王文冲;柳毅 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 几何 结构 约束 pet 图像 增强 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于几何结构约束的PET图像增强的方法,其特征在于,包括:

根据输入的几何结构约束条件建立基于几何结构约束的PET图像增强模型;其中,所述几何结构约束条件用于确定图像的边界及平滑区域;

获取观测到的PET图像;

利用B样条小波紧框架对所述PET图像进行域变换,得到对应转换域下的PET图像结构;

利用所述PET图像增强模型对所述转换域上的PET图像结构进行增强,得到最优PET增强图像;

所述根据输入的几何结构约束条件建立基于几何结构约束的PET图像增强模型,包括:

接收输入的几何结构约束条件O={Ω:C(Ω,H)=Ω}及稀疏参数t0

根据所述几何结构约束条件O={Ω:C(Ω,H)=Ω}及所述稀疏参数t0建立基于几何结构约束的PET图像增强模型

s.t.

其中,Ω为图像的不平滑区域,为Ω的互补集合,表示图像的平滑区域,O为Ω的可行域,Λ为修正后的图像的平滑区域,C为“闭”操作算子,H为“闭”操作中使用的结构元素模板,gi为观测到的转换域上的第i帧PET图像,fi为第i帧PET增强图像,A为线性算子,λ为正则化参数,W为B样条小波紧框架的分析算子,t0为稀疏参数;

利用所述PET图像增强模型对所述转换域上的PET图像结构进行增强,得到最优PET增强图像,包括:

初始化所述第i帧PET增强图像fi

通过最优化模型s.t.|Ωc|≥t0更新所述图像的不平滑区域Ω;

根据公式更新所述修正后的图像的平滑区域Λ;

根据所述图像的不平滑区域Ω及所述修正后的图像的平滑区域Λ对所述PET图像增强模型进行求解以更新所述第i帧PET增强图像fi

判断所述修正后的图像的平滑区域Λ是否收敛;

若否,则重复执行更新所述图像的不平滑区域Ω、更新所述修正后的图像的平滑区域Λ及更新所述第i帧PET增强图像fi的步骤;

若是,则将所述修正后的图像的平滑区域Λ收敛时对应的fi作为第i帧最优PET增强图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述PET图像增强模型对所述转换域上的PET图像结构进行增强,得到最优PET增强图像,包括:

查询所述初始模型

s.t.

的最小值对应的[Ω,fi,Λ]min

将所述fi作为所述第i帧最优PET增强图像。

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