[发明专利]一种基于几何结构约束的PET图像增强的方法及系统有效
申请号: | 201810337162.2 | 申请日: | 2018-04-16 |
公开(公告)号: | CN108537755B | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
发明(设计)人: | 罗玉;凌捷;王文冲;柳毅 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 几何 结构 约束 pet 图像 增强 方法 系统 | ||
1.一种基于几何结构约束的PET图像增强的方法,其特征在于,包括:
根据输入的几何结构约束条件建立基于几何结构约束的PET图像增强模型;其中,所述几何结构约束条件用于确定图像的边界及平滑区域;
获取观测到的PET图像;
利用B样条小波紧框架对所述PET图像进行域变换,得到对应转换域下的PET图像结构;
利用所述PET图像增强模型对所述转换域上的PET图像结构进行增强,得到最优PET增强图像;
所述根据输入的几何结构约束条件建立基于几何结构约束的PET图像增强模型,包括:
接收输入的几何结构约束条件O={Ω:C(Ω,H)=Ω}及稀疏参数t0;
根据所述几何结构约束条件O={Ω:C(Ω,H)=Ω}及所述稀疏参数t0建立基于几何结构约束的PET图像增强模型
s.t.
其中,Ω为图像的不平滑区域,为Ω的互补集合,表示图像的平滑区域,O为Ω的可行域,Λ为修正后的图像的平滑区域,C为“闭”操作算子,H为“闭”操作中使用的结构元素模板,gi为观测到的转换域上的第i帧PET图像,fi为第i帧PET增强图像,A为线性算子,λ为正则化参数,W为B样条小波紧框架的分析算子,t0为稀疏参数;
利用所述PET图像增强模型对所述转换域上的PET图像结构进行增强,得到最优PET增强图像,包括:
初始化所述第i帧PET增强图像fi;
通过最优化模型s.t.|Ωc|≥t0更新所述图像的不平滑区域Ω;
根据公式更新所述修正后的图像的平滑区域Λ;
根据所述图像的不平滑区域Ω及所述修正后的图像的平滑区域Λ对所述PET图像增强模型进行求解以更新所述第i帧PET增强图像fi;
判断所述修正后的图像的平滑区域Λ是否收敛;
若否,则重复执行更新所述图像的不平滑区域Ω、更新所述修正后的图像的平滑区域Λ及更新所述第i帧PET增强图像fi的步骤;
若是,则将所述修正后的图像的平滑区域Λ收敛时对应的fi作为第i帧最优PET增强图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述PET图像增强模型对所述转换域上的PET图像结构进行增强,得到最优PET增强图像,包括:
查询所述初始模型
s.t.
的最小值对应的[Ω,fi,Λ]min;
将所述fi作为所述第i帧最优PET增强图像。
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