[发明专利]针对两微一端跨信源账号推荐方法

权利要求书

1.一种针对两微一端跨信源账号推荐方法，其特征在于，包括：

将两微一端跨信源账号关联度衡量指标分为三级，包括多个一级关联度衡量指标，各个一级指标下分多个二级指标，以及各二级指标对应的各维度数据字段为三级指标；

所述两微一端指微博、微信、新闻客户端；

所述一级关联度衡量指标包括：主体关联度、基础关联度、交互关联度、社交关联度以及内容关联度指标；所述主体关联度一级指标下包括认证主体关联二级指标，其对应的微博、微信以及APP三级指标分别为认证主体、账号主体以及应用开发商；所述基础关联度一级指标下包括账号名称关联、账号简介关联、联系方式关联、账号地域关联、账号标签关联二级指标，所述账号名称关联二级指标对应的微博、微信以及APP三级指标分别为微博用户昵称、微信用户昵称以及APP站点名称指标，所述账号简介关联二级指标对应的微博、微信以及APP三级指标分别为个人描述、功能简介以及软件介绍，所述联系方式关联二级指标对应的微博和微信三级指标分别为联系电话和客服电话指标，所述账号地域关联二级指标对应的微博三级指标为所在地，所述账号标签关联二级指标对应的微博和APP三级指标分别为标签和应用类别指标；所述交互关联度一级指标下包括评论行为关联、转发行为关联以及点赞行为关联二级指标，所述评论行为关联二级指标对应的微博三级指标为评论行为，所述转发行为关联二级指标对应的微博、微信以及APP三级指标分别为转发行为、文章转载源以及新闻转载源指标，所述点赞行为关联二级指标对应的微博三级指标为点赞行为指标；所述社交关联度一级指标下包括关注关系关联、粉丝关系关联、共同关注关联、共同粉丝关联、账号推荐关联二级指标，所述关注关系关联、粉丝关系关联、共同关注关联以及共同粉丝关联二级指标对应的微博三级指标分别为关注列表、粉丝列表、共同关注以及共同粉丝指标，所述账号推荐关联二级指标对应的微博和微信三级指标分别为友情链接指标和文章信息中推荐其他账号行为指标；所述内容关联度一级指标下包括信息标题关联、发布时间关联、信息内容关联以及链接地址关联二级指标，所述信息标题关联二级指标对应的微博、微信以及APP三级指标分别为长微博标题、文章标题以及新闻标题指标，所述发布时间关联二级指标对应的微博、微信以及APP三级指标都为发布时间指标，所述信息内容关联二级指标对应的微博、微信以及APP三级指标分别为博文内容、文章内容以及新闻内容，所述链接地址关联二级指标对应的微博、微信以及APP三级指标分别为博文包含链接、文章包含链接以及新闻包含链接指标；

确定种子账号和多个目标账号；采集三级指标下的各维度数据，量化各个目标账号维度数据的相似度；

所述种子账号为原始选取的一个账号，所述目标账号为待计算与种子账号关联度进行推荐的账号；

基于用户关注度需求确定一级指标权重和一级指标下各个二级指标的权重，各个同族一级指标的权重和为1，同一个一级指标下的各个同族二级指标的权重和为1；

将所得各类三级关联度衡量指标下各个维度数据相似度与各自权重加权求和，获得各目标账号关联度指数，并将这些目标账号关联度指数倒序推荐。

2.如权利要求1所述的针对两微一端跨信源账号推荐方法，其特征在于，所述用户基于关注度需求确定一级指标权重和一级指标下各个二级指标的权重时，部分指标权重缺失时，将所述缺失指标的权重平均分给剩余同族权重。

3.如权利要求2所述的针对两微一端跨信源账号推荐方法，其特征在于，量化各个维度数据的相似度前还包括将种子账号和目标账号各个维度数据字段对齐。

4.如权利要求3所述的针对两微一端跨信源账号推荐方法，其特征在于，所述各个维度数据相似度的量化计算中文本相似度通过word2vec方式先得到词的向量化表示，再计算得到文本相似度；发布时间相似度计算方式为：与种子账号发布时间相差1h以内的，相似度为1，1h以上6h以内的相似度为0.75，6h以上12h以内的相似度为0.5，12h以上24h以内的相似度为0.25，24h以上的相似度为0。

5.如权利要求4所述的针对两微一端跨信源账号推荐方法，其特征在于，所述采集三级指标下的各维度数据为最近一个月的相关数据。