[发明专利]一种图像灰度化方法及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810338090.3 申请日: 2018-04-16
公开(公告)号: CN108765501B 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 袁誉乐;曹建民;赵勇;王新安 申请(专利权)人: 深圳技术大学(筹)
主分类号: G06T7/90 分类号: G06T7/90;G06T3/40
代理公司: 44281 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 代理人: 郭燕;胡佳炜
地址: 518118 广东省深圳市坪山新区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像灰度化 彩色图像 图像信息 颜色通道 降采样处理 原彩色图像 变换系数 存储介质 迭代算法 灰度图像 彩色图像灰度 最大程度地 灰度变换 缩放图像 有效减少 保真性 计算量 匹配度 冗余量 损失量 保留 引入
【权利要求书】:

1.一种图像灰度化方法,其特征在于,包括以下步骤:

输入彩色图像;

分别获取所述彩色图像的各个颜色通道的能量,包括:对所述彩色图像进行降采样处理,获取缩放图像;获取所述缩放图像的图像颜色分布,以及每个颜色通道的概率直方分布;根据所述图像颜色分布和所述每个颜色通道的概率直方分布获得每个颜色通道对应的能量;

根据所述各个颜色通道的能量获得各个颜色通道的最佳系数;

根据所述各个颜色通道的最佳系数获得所述彩色图像对应的灰度图像。

2.如权利要求1所述的图像灰度化方法,其特征在于,所述对所述彩色图像进行降采样处理,获取缩放图像,包括:

获取所述彩色图像的高度像素h和宽度像素w;

当h小于第一值且w小于第二值时,将所述彩色图像作为所述缩放图像;

当h大于等于第一值且小于等于第三值,或者w大于等于第二值且小于等于第四值时,将w和h各缩小为原来的1/2,将缩放后的图像作为所述缩放图像;

当h大于第三值或者w大于第四值时,将w和h各缩小为原来的1/4,将缩放后的图像作为所述缩放图像。

3.如权利要求1所述的图像灰度化方法,其特征在于,所述根据所述缩放图像获得图像颜色分布,包括:

对所述缩放图像进行聚类分析,以将所述缩放图像上的相近颜色用同一种颜色进行表示;

根据聚类分析的结果将所述缩放图像量化为一色类图;

根据该色类图获得所述图像颜色分布。

4.如权利要求1所述的图像灰度化方法,其特征在于,所述根据所述各个颜色通道的能量获得各个颜色通道的最佳系数,包括:

能量和系数获取步骤:比较各个颜色通道的能量以得到最小能量;分别获取各个颜色通道的变换系数,将最小能量对应的颜色通道的变换系数作为最大变换系数;

迭代步骤:根据最大变换系数以及预先设置的调整步长和调整量更新各个颜色通道的变换系数;

第一判断步骤:判断是否达到预设的迭代次数,若否,则重复所述迭代步骤,反之,则将各个颜色通道最新的变换系数作为对应通道的最佳系数进行输出。

5.如权利要求4所述的图像灰度化方法,其特征在于,所述迭代步骤包括:

自调整步骤:将最大变换系数自减一个调整步长,将具有最大变换系数的颜色通道相邻的一个颜色通道的变换系数自增一个调整步长,根据所有颜色通道的变换系数之和为1再调整剩下的颜色通道的变换系数;根据调整后的各个颜色通道的变换系数计算并更新各个颜色通道的能量,当判断任一颜色通道更新后的能量小于更新前所得各个颜色通道中的最小能量时,则将该颜色通道的能量更新为更新前所得的最小能量;

第二判断步骤:判断最大变换系数所自减的调整步长之和是否达到预设的调整量,若否,则重复所述自调整步骤,反之,则输出各个颜色通道最新调整后的变换系数,并比较得到最大变换系数。

6.如权利要求5所述的图像灰度化方法,其特征在于,所述第二判断步骤包括:

根据所述最大变换系数和所述预设的调整量获得调整范围;

判断调整后的最大变换系数是否超过所述调整范围;

若否,则重复所述自调整步骤,直至最大变换系数即将超过所述调整范围,反之,则输出各个颜色通道最新调整后的变换系数,并比较得到最大变换系数。

7.如权利要求1-6中任一项所述的图像灰度化方法,其特征在于,所述根据所述各个颜色通道的最佳系数获得所述彩色图像对应的灰度图像,包括:

根据各个颜色通道的最佳系数和各颜色通道对应的亮度计算得到所述彩色图像对应的灰度图像。

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括程序,所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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