[发明专利]一种对影院放映排期进行智能推荐的方法

说明书

本发明涉及一种对影院放映排期进行智能推荐的方法，包括：步骤一：服务器每小时从售票系统内获取指定日期内影院各放映厅的放映排期和观影人数以及购买票价，积累历史数据；步骤二：根据影院座位数来区分不同档次影院并进行分类统计分析；步骤三：通过网络大数据搜索正在上映影片的相关舆情数据；步骤四：服务器根据步骤一到步骤三所获得的数据，生成影片排期。本发明通过服务器结合从售票系统获取的真实销售数据、排期数据以及从网络上搜索到的正在上映影片的相关舆情数据生成影片排期，大大提高了影片排期推荐的准确性，自动化程度高，能自动生成影片最佳排期，并据此预测出可能的票房，大大提高了影院效益，可以很好地满足实际应用的需要。

技术领域

本发明属于电影放映技术领域，具体涉及一种对影院放映排期进行智能推荐的方法。

背景技术

影院的核心营收就是售票放映，但在什么时间放映什么影片能够吸引更多的人购票观看，是影院营收的核心竞争力。目前大部分影院是基于经验来排期，一方面对营业人员积累时间要求长，另一方面社会发展快速，单靠个人能力也很难想适应快速变化的消费习惯。以上的缺陷在于：1、大部分影院没有一种可以量化的分析整理排期的工具或方法。2、依赖于个人经验难以推广和扩大。3、个人经验难以保障排期水平长期稳定。

发明内容

针对上述现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种可避免出现上述技术缺陷的对影院放映排期进行智能推荐的方法。

为了实现上述发明目的，本发明提供的技术方案如下：

一种对影院放映排期进行智能推荐的方法，包括通过网络大数据搜索正在上映影片的相关舆情数据的步骤。

进一步地，所述方法包括以下步骤：

步骤一：服务器每小时从售票系统内获取指定日期内影院各放映厅的放映排期和观影人数以及购买票价，积累历史数据；

步骤二：根据影院座位数来区分不同档次影院并进行分类统计分析；

步骤三：通过网络大数据搜索正在上映影片的相关舆情数据；

步骤四：服务器根据步骤一到步骤三所获得的数据，进行分析，生成影片排期。

进一步地，通过网络大数据搜索正在上映影片的相关舆情数据的步骤包括：

步骤1）选取目标：通过网页次序值来实现对网页链接结构的量化，网页次序值PR(p)的计算公式如下：

；

其中，T 代表计算中的页面总量，γ 1 代表阻尼常数因子，in(p)代表所有指向p 页面的集合，out(r) 为页面r出链的集合；

步骤2）建立模型：