[发明专利]参数化人脸模型生成方法、装置、系统和存储介质在审
申请号: | 201810339223.9 | 申请日: | 2018-04-16 |
公开(公告)号: | CN108876896A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 马里千 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00 |
代理公司: | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人: | 高伟;卜璐璐 |
地址: | 100190 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 参数 化人脸 模型 生成 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
1.一种参数化人脸模型生成方法,其特征在于,所述方法包括:
根据待生成的参数化人脸模型的类型,获取预定数量的具有相应特征的人脸图像;
针对每张所述人脸图像,基于已有参数化人脸模型对该张人脸图像进行人脸三维重建以生成重建的人脸模型;以及
针对所生成的所有重建的人脸模型进行参数化,以得到所述待生成的参数化人脸模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述具有相应特征的人脸图像是通过互联网获取的。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据待生成的参数化人脸模型的类型,获取预定数量的具有相应特征的人脸图像包括:
根据待生成的参数化人脸模型的类型,获取具有相应特征的多个人脸图像;以及
对所述多个人脸图像进行过滤,以得到合格的所述预定数量的人脸图像用于进行所述人脸三维重建。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述多个人脸图像进行过滤包括滤除以下至少一种图像:
不包含人脸的图像;
人脸置信度低于第一阈值的图像;
人脸区域尺寸小于第二阈值的图像;
人脸区域模糊度大于第三阈值的图像;
人脸区域亮度不在预定范围内的图像;
人脸旋转角度超过第四阈值的图像;以及
人脸被遮挡程度大于第五阈值的图像。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于已有参数化人脸模型对该张人脸图像进行人脸三维重建包括:
在所述已有参数化人脸模型的参数化人脸空间中搜索与该张人脸图像中的人脸最为匹配的人脸模型;以及
根据该张人脸图像中的人脸关键点对所述最为匹配的人脸模型进行变形,使得变形后的人脸模型的人脸关键点与该张人脸图像中的人脸关键点重合,以得到该张人脸图像中人脸的模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于已有参数化人脸模型对该张人脸图像进行人脸三维重建包括还包括:
对所得到的该张人脸图像中的人脸的模型进行细节优化。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述细节优化是基于阴影恢复形状方法。
8.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述针对所得到的所有重建的人脸模型进行参数化包括:
针对所得到的所有重建的人脸模型执行主成分分析,得到平均三维人脸模型和多个残差,以表示所述待生成的参数化人脸模型。
9.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述待生成的参数化人脸模型的类型包括以下中的至少一项:
特定人种的参数化人脸模型;
特定国籍的参数化人脸模型;
特定民族的参数化人脸模型;
特定性别的参数化人脸模型;
特定年龄的参数化人脸模型;
特定地域的参数化人脸模型;以及
特定职业的参数化人脸模型。
10.一种参数化人脸模型生成装置,其特征在于,所述装置包括:
图像获取模块,用于根据待生成的参数化人脸模型的类型,获取预定数量的具有相应特征的人脸图像;
模型重建模块,用于针对所述图像获取模块获取的每张所述人脸图像,基于已有参数化人脸模型对该张人脸图像进行人脸三维重建以生成重建的人脸模型;以及
模型参数化模块,用于针对所述模型重建模块所生成的所有重建的人脸模型进行参数化,以得到所述待生成的参数化人脸模型。
11.一种参数化人脸模型生成系统,其特征在于,所述系统包括存储装置和处理器,所述存储装置上存储有由所述处理器运行的计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1-9中的任一项所述的参数化人脸模型生成方法。
12.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序在运行时执行如权利要求1-9中的任一项所述的参数化人脸模型生成方法。
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