[发明专利]一种信用评分模型的建立方法、装置及可读存储介质

权利要求书

1.一种信用评分模型的建立方法，其特征在于，所述方法包括：

获得短信样本集；

对所述短信样本集中的所有样本短信进行分析处理，以获得所述短信样本集的短信特征变量；其中，所述短信特征变量用于描述短信的相关信息，包括短信内容特征变量、短信发送方特征变量和短信作息特征变量；

根据所述短信特征变量，构建短信中间信用模型；

根据所述短信中间信用模型，建立信用评分模型；

其中，所述短信内容特征变量、所述短信发送方特征变量和所述短信作息特征变量均包括建模基础特征；则所述根据所述短信特征变量，构建短信中间信用模型，包括：

基于所述短信内容特征变量包括的建模基础特征，创建所述短信内容特征变量对应的建模基础特征子模型，并基于所述短信内容特征变量对应的建模基础特征子模型，获得短信内容子模型；

基于所述短信发送方特征变量包括的建模基础特征，创建所述短信发送方特征变量对应的建模基础特征子模型，并基于所述短信发送方特征变量对应的建模基础特征子模型，获得短信发送方子模型；

基于所述短信作息特征变量包括的建模基础特征，创建所述短信作息特征变量对应的建模基础特征子模型，并基于所述短信作息特征变量对应的建模基础特征子模型，获得短信作息子模型；

根据所述短信内容子模型、所述短信发送方子模型和所述短信作息子模型，构建所述短信中间信用模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述短信样本集中的所有样本短信进行分析处理，以获得所述短信样本集的短信特征变量，包括：

确定所述短信样本集中的每条样本短信的内容、发送方和接收时间；

根据每条样本短信的内容、发送方和接收时间，分别创建所述短信样本集的短信内容特征变量、短信发送方特征变量和短信作息特征变量。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，创建所述短信样本集的短信内容特征变量，包括：

对所有样本短信的短信内容以分类关键词进行匹配，以分别确定每条样本短信的短信类型；

针对每种短信类型所包括的样本短信，以对应的信息提取模板提取每条短信的结构化信息；

根据短信类型和对应的结构化信息，确定针对短信内容的建模基础特征；

根据所述短信内容的建模基础特征，创建所述短信内容特征变量。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，创建所述短信样本集的短信发送方特征变量，包括：

根据短信发送方的号码和/或短信内容中的预定标识符处的信息，确定每条短信的发送方；

针对发送方是企业的企业样本短信，根据企业的属性对所述企业样本短信进行发送方分类；

根据发送方分类结果，确定针对短信发送方的建模基础特征；

根据所述短信发送方的建模基础特征，创建所述短信发送方特征变量。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，创建所述短信样本集的短信作息特征变量，包括：

根据短信的接收时间将所有样本短信划分为至少两个接收时间段；

根据每个接收时间段所包括的样本短信的数量和/或短信类型，确定针对短信作息的建模基础特征；

根据所述短信作息的建模基础特征，创建所述短信作息特征变量。

6.如权利要求2-5中任一权利要求所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述短信样本集中的每个用户、每种短信类型、每类发送方、每个时间段、每个预定日期中的至少一种所包括的样本短信的金额数值特征和/或短信接收频次特征作为建模基础特征。

7.如权利要求2-5中任一权利要求所述的方法，其特征在于，获得所述短信样本集的短信特征变量，包括：

对每种短信特征变量包括的多个建模基础特征进行聚合转化，以获得针对每种短信特征变量的至少一个衍生变量，并根据获得的衍生变量确定所述短信特征变量；和/或，

针对每种短信特征变量包括的多个建模基础特征，分别以预定规则进行筛选以获得筛选后的建模基础特征，并根据筛选后的建模基础特征确定所述短信特征变量。