[发明专利]一种生物制品近红外模型转移方法

权利要求书

1.一种生物制品近红外模型转移方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)分别主仪器和辅仪器采集生物血液制品生产中的血浆醇沉过程中总蛋白原始样本的NIR光谱；

(2)使用Rank-SPXY方法对所获得的样本光谱进行校正集的选择，其中校正集用于定量模型的建立，验证集用于验证模型的预测能力；

(3)利用PRS算法对采集的FT-NIR光谱进行模型转移，将FT-NIR光谱转移成同MicroNIR 1700同波长区间的光谱，并与Micro NIR 1700的原始光谱进行拟合对比；

(4)进行光谱预处理；

(5)建立PLSR模型；

(6)对近红外校正模型转移后的预测效果进行评价分析。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)中近红外光谱采集参数为：

所有主仪器光谱数据由Antaris II FT-NIR光谱仪的透射模块进行原始近红外光谱的采集，将样本装载于内径为3-5mm的玻璃小管中；光谱的扫描范围为10000-4000cm^-1，分辨率为6-10cm^-1，扫描次数为30-34次，以空气作为参比，每小时采集一次背景。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)中近红外光谱采集参数为：

所有主仪器光谱数据由Antaris II FT-NIR光谱仪的透射模块进行原始近红外光谱的采集，将样本装载于内径为4mm的玻璃小管中；光谱的扫描范围为10000-4000cm^-1，分辨率为8cm^-1，扫描次数为32次，以空气作为参比，每小时采集一次背景。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)中近红外光谱采集参数为：

所有辅仪器光谱数据是由Micro NIR 1700微型近红外光谱仪采集得到；光谱扫描范围780-1650nm，光程1mm，以空比色皿为参考，积分时间为30000us。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(2)Rank-SPXY方法为：将样本按因变量数目进行排序，然后将样本等分为m份；选择样本后，再利用SPXY公式进行后续校正样本选择；其中校正集样本个数与验证集的样本个数比为2:1。

6.如权利要求1所述的方法，其特征是，步骤(3)中通过利用皮尔逊相关系数rij分析得到模型转移的窗口宽度为7-9。

7.如权利要求1所述的方法，其特征是，步骤(3)中通过利用皮尔逊相关系数rij分析得到模型转移的窗口宽度为7。

8.如权利要求1所述的方法，其特征是，步骤(4)光谱预处理方法为：将一阶导数、SG 15点平滑和标准化组合用于光谱预处理。

9.一种近红外光谱分析模型，其特征在于，由权利要求1-5所述方法建成。

10.如权利要求9所述近红外光谱分析模型在生物血液制品生产中的血浆醇沉过程中总蛋白含量测定中的应用。