[发明专利]服务资源调整方法、相关装置和设备

说明书

本发明公开了一种服务资源调整方法，包括：通过预测模型对服务指标进行预测，生成预测数据；其中所述预测模型包括根据服务的历史负载数据建立的预测模型；根据所述预测数据定期对当前节点上的在线服务进行分析；在分析出从当前时刻开始的第一时间段内，所述当前节点以外的资源容量满足所述在线服务的需求的情况下，释放所述当前节点的在线资源。本发明还公开了一种服务资源调整装置和设备，解决了现有技术无法在保障业务稳定性的基础上，较快的对低资源使用率的服务进行降低资源使用配额的操作，以提升服务器的资源使用率的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及服务资源调整方法、相关装置和设备。

背景技术

服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。服务器集群或云平台中的服务资源(即服务器资源)往往包括内存，硬盘，中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，网络等。很多公司或企业在大规模集群管理中容易出现服务资源使用率较低、资源得不到充分的利用的问题，在运行服务器集群或云平台的过程中，如何合理高效地分配服务资源显得尤为重要。

运维人员在为服务分配的资源时，往往依据服务最大的资源需求量进行分配。而绝大多数业务流量存在着明显的周期性，并且服务消耗的资源存在着明显的波峰和波谷，且波峰期和波谷期资源的实际利用率存在着较大的差距。现有技术中，对运行在服务器集群或者云平台的服务，在线服务资源动态调整方面一般有如下几种途径：

1.人工手动调整服务所占用的资源大小；该方式存在人工成本高且动态调整不够及时的问题；

2.预先配置资源调整策略。例如：用户知道他的服务高峰期和低峰期会发生在哪个时间点，分别在这些时间点配置资源使用策略，对资源动态的增加或者释放；该方式虽然避免了人工多次手动调整服务资源的问题，但存在资源调整不灵活的问题，一旦预先配置的资源调整策略不合适不匹配，需要重新配置策略；

3.在服务资源使用率持续上升，且将要超过服务当前申请的资源总量时，自动增加服务的资源配额。相反，服务的资源使用率如果长期处理较低的状态，自动降低服务的资源配额。当在线服务资源使用率处于低峰期时，将机器的一部分资源拿出来给低优先级的离线的服务使用。该方式只有发现服务资源使用率在一定时长内处于较低水平时，才会降低服务的资源使用配额。虽然这个时长可以设置，但是如果设置的太小，可能会导致业务资源配额调整的抖动现象；即在一个较高的频率内，反复的对服务进行增加资源配额、减小资源配置的操作，会对服务的质量有较大的影响。

因此，现有技术中无法在保障业务稳定性的基础上，较快的对低资源使用率的服务进行降低资源使用配额的操作，以提升服务器的资源使用率。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种服务资源调整方法、一种服务资源调整装置、一种服务资源调整设备、以及一种计算机可读存储介质，解决现有技术无法在保障业务稳定性的基础上，较快的对低资源使用率的服务进行降低资源使用配额的操作，以提升服务器的资源使用率的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开了一种服务资源调整方法，包括：

通过预测模型对服务指标进行预测，生成预测数据；其中所述预测模型包括根据服务的历史负载数据建立的预测模型；

根据所述预测数据定期对当前节点上的在线服务进行分析；

在分析出从当前时刻开始的第一时间段内，所述当前节点以外的资源容量满足所述在线服务的需求的情况下，释放所述当前节点的在线资源。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述通过预测模型对服务指标进行预测之前，还包括：