[发明专利]基于人脸识别的移动电子病历系统及实现方法在审

专利信息
申请号: 201810341068.4 申请日: 2018-04-17
公开(公告)号: CN108597566A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 黄良辉;程涛;何静;陈梓生;徐雷鸣;刘信章 申请(专利权)人: 广东南海鹰视通达科技有限公司;湖南工业大学
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G06F17/30;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 肖平安
地址: 528000 广东省佛山市南海区桂城街*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人脸识别 移动电子病历 身份信息采集装置 人脸识别训练 移动病历服务 显示模块 服务器 服务器管理模块 人脸检测模型 图像采集模块 病历数据库 办公区域 病历信息 匹配模块 推理模块 卷积 病历 匹配 移动 网络 学习
【说明书】:

发明公开了一种基于人脸识别的移动电子病历系统及实现方法,其中基于人脸识别的移动电子病历系统包括便携式身份信息采集装置、人脸识别服务器和移动病历服务装置;便携式身份信息采集装置包括图像采集模块,人脸识别服务器包括人脸识别训练模块、服务器管理模块、推理模块、匹配模块和移动病历数据库;所述人脸识别训练模块用于通过深度学习卷积网络产生人脸检测模型参数;所述移动病历服务装置包括显示模块,所述显示模块用于显示患者的病历信息本发明基于人脸识别的移动电子病历系统可在非办公区域查看患者的完整病历,从而达到了人脸识别与移动电子病历的良好匹配,医务人员只需通过简单的操作,即可达到面对面就诊,使用方便。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人脸识别的移动电子病历系统及实现方法。

背景技术

人工智能,它是研究、开发、延伸和扩展人类智慧的理论,最大的特点就是像人一样思考问题。随着科学技术的飞速发展,人工智能的理论和技术日渐成熟,应用领域不断扩大,其主要的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等方向。人脸识别作为图像识别的一个分支,目前发展迅速,效果良好,其应用领域更是在司法刑侦、自助服务、门禁考勤取得不错的成效。而在医疗领域大多进行患者病理图像分析,可靠性有待商榷。

随着移动医疗的快速发展,电子病历逐渐取代了纸质病历,医务人员迫切希望能够在病人面对面通过终端设备查看病人的电子病历信息,以提高就诊效率并使护士人员查房时不需携带大量纸质病历材料获取更准确更安全的病历信息。但是现有的病历服务系统大多只存在于医务人员的PC机上,需要医生询问患者信息才能调出过往病历,进行诊断,而且完整病历必须要到办公室才能查看。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于人脸识别的移动电子病历系统,在医生和患者见面的过程中无需询问患者就可查看到患者的完整病历,摆脱了只能在办公室查看病历的束缚。

为了实现上述目的,本发明公开了一种基于人脸识别的移动电子病历系统,包括:便携式身份信息采集装置,其用于采集患者身份信息,包括图像采集模块,所述图像采集模块用于采集患者的图像信息;

人脸识别服务器,其包括人脸识别训练模块、服务器管理模块、推理模块、匹配模块和移动病历数据库;

移动病历服务装置;

所述移动病历数据库用于存放患者的图像信息和身份信息;

所述人脸识别训练模块用于通过深度学习卷积网络产生人脸检测模型参数;

所述服务器管理模块,其与所述便携式身份信息采集装置和所述人脸识别训练模块电性连接,用于管理接收所述便携式身份信息采集装置采集的患者身份信息,并保存所述人脸检测模型参数;

所述推理模块,其与所述服务器管理模块电性连接,用于根据所述人脸检测模型参数识别出所述图像采集模块所采集的图像信息中的人脸区域;

所述匹配模块,其与所述推理模块和所述人脸病历数据库电性连接,用于将所述推理模块输出的人脸区域和所述移动病历数据库中预存的患者的人脸图片进行高维度特征提取并进行一一比对,以在所述移动病历数据库中找到对应的人脸;

所述移动病历服务装置与所述匹配模块无线连接,其包括显示模块,所述显示模块用于显示所述匹配模块匹配到的患者的病历信息

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东南海鹰视通达科技有限公司;湖南工业大学,未经广东南海鹰视通达科技有限公司;湖南工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810341068.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top