[发明专利]一种基于大数据的呼吸内科用监护仪控制方法

说明书

本发明属于医疗器械技术领域，公开了一种基于大数据的呼吸内科用监护仪控制方法，包括：监测模块、控制模块、报警模块、短信模块、个人数据模块、推送模块、大数据和手机APP。监测模块与控制模块和个人数据模块连接；控制模块与报警模块、短信模块和个人数据模块连接；个人数据模块与推送模块和控制模块连接；推送模块与大数据和手机APP连接。本发明可以根据实时监测病人的体征，在病人身体状况不正常时能够及时报警引起护士注意并发送短信及时通知家人。推送模块能够基于大数据分析病人的体征，并向家人的手机APP上推送养生信息及病人的身体状况，而且监测模块能够获取病人的视频影像，家人可以在手机APP上查看，能够实现工作较忙的现代社会人的远程探望。

技术领域

本发明属于医疗器械技术领域，尤其涉及一种基于大数据的呼吸内科用监护仪控制方法。

背景技术

呼吸，是指机体与外界环境之间气体交换的过程。人的呼吸过程包括三个互相联系的环节：外呼吸，包括肺通气和肺换气；气体在血液中的运输；内呼吸，指组织细胞与血液间的气体交换。目前，呼吸内科用监护仪不能根据大数据进行分析病人的体征，难以实现与家人的密切交流。而且，现代人的生活节奏快，往往不能频繁来往于医院进行探望，现有的呼吸内科用监护仪不具备远程探望功能。

综上，现有技术存在的问题是：目前，呼吸内科用监护仪不能根据大数据进行分析病人的体征，难以实现与家人的密切交流。而且，现代人的生活节奏快，往往不能频繁来往于医院进行探望，现有的呼吸内科用监护仪不具备远程探望功能。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于大数据的呼吸内科用监护仪控制方法。

本发明是这样实现的，一种基于大数据的呼吸内科用监护仪控制系统包括：

监测模块，与控制模块和个人数据模块连接，用于监测病人的体征，如靶心率、最大训练心率、最小训练心率、最大收缩压、舒张压、最小血氧饱和度、摄氧量、二氧化碳呼出量及气流量等心肺数据，并获取病人的视频影像；

所述监测模块接收的时频重叠信号的表达式如下：

y(t)＝x₁(t)+x₂(t)+…x_p(t)+n(t)；

其中x_i(t)表示第i个分量信号，p为分量信号个数，n(t)表示高斯噪声信号，y(t)表示接收的时频重叠信号，其三阶累积量的表达式如下：

C_3y(τ₁,τ₂)＝E[y(t)y(t+τ₁)y(t+τ₂)]；

其中，τ₁，τ₂为两个不同时延；由三阶累积量的性质，高斯噪声的三阶累积量恒等于零，上式表示为：

令即C_3y(τ₁,τ₂)＝C_3x(τ₁,τ₂)；

对C_3y(τ₁,τ₂)进行二次傅里叶变换可得到时频重叠信号的双谱B_3y(ω₁,ω₂)：

B_3y(ω₁,ω₂)＝B_3x(ω₁,ω₂)＝X(ω₁)X(ω₂)X^*(ω₁+ω₂)；