[发明专利]一种基于图像的停车场秩序管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于图像的停车场秩序管理方法，其特征在于，所述方法包括：

采集停车场各区域监控图像；

对所述各区域监控图像进行识别分析，得到各区域监控图像分别对应的目标行为信息；

根据各区域监控图像分别对应的目标行为信息判断所述各区域监控图像中是否存在异常目标图像；

当判定存在异常目标图像时，对所述异常目标图像进行突出显示并进行异常处理。

2.根据权利要求1所述的基于图像的停车场秩序管理方法，其特征在于，所述对所述各区域监控图像进行识别分析，得到各区域监控图像分别对应的目标行为信息的步骤包括：

识别各区域监控图像分别对应的目标图像类别；

通过不同目标图像类别分别对应的目标识别分析算法，对所述各区域监控图像进行识别分析，得到各区域监控图像分别对应的目标行为信息。

3.根据权利要求2所述的基于图像的停车场秩序管理方法，其特征在于，所述目标图像类别包括车辆图像、和/或行人图像、和/或车场环境图像；

所述目标识别分析算法包括目标检测算法、目标跟踪算法、目标行为分析算法；所述目标检测算法包括车辆检测算法、和/或行人检测算法、和/或环境检测算法；所述目标行为分析算法包括车辆行为分析算法、和/或行人行为分析算法、和/或环境状态分析算法。

4.根据权利3所述的基于图像的停车场秩序管理方法，其特征在于，通过不同目标图像类别分别对应的目标识别分析算法，对所述各区域监控图像进行识别分析的步骤包括：

若所述目标图像类别为车辆图像，则通过车辆检测算法、目标跟踪算法、车辆行为分析算法，对所述车辆图像进行识别分析。

5.根据权利3所述的基于图像的停车场秩序管理方法，其特征在于，通过不同目标图像类别分别对应的目标识别分析算法，对所述各区域监控图像进行识别分析的步骤包括：

若所述目标图像类别为行人图像，则通过行人检测算法、目标跟踪算法、行人行为分析算法，对所述行人图像进行识别分析。

6.根据权利3所述的基于图像的停车场秩序管理方法，其特征在于，通过不同目标图像类别分别对应的目标识别分析算法，对所述各区域监控图像进行识别分析的步骤包括：

若所述目标图像类别为车场环境图像，则通过环境检测算法、目标跟踪算法、环境状态分析算法，对所述车场环境图像进行识别分析。

7.根据权利要求1所述的基于图像的停车场秩序管理方法，其特征在于，根据各区域监控图像分别对应的目标行为信息判断所述各区域监控图像中是否存在异常目标图像的步骤包括：

根据同一时刻关联区域监控图像分别对应的目标行为信息，判断所述各区域监控图像中是否存在异常目标图像。

8.根据权利要求1所述的基于图像的停车场秩序管理方法，其特征在于，根据各区域监控图像分别对应的目标行为信息判断所述各区域监控图像中是否存在异常目标图像的步骤包括：

根据预置时间段内同一区域监控图像分别对应的目标行为信息，判断所述各区域监控图像中是否存在异常目标图像。

9.根据权利要求1所述的基于图像的停车场秩序管理方法，其特征在于，所述进行异常处理的步骤之前，所述方法还包括：

根据异常目标图像对应的目标行为信息确定异常目标图像对应的事件类型。

10.根据权利要求9所述的基于图像的停车场秩序管理方法，其特征在于，所述进行异常处理的步骤包括：

根据所述异常目标图像对应的事件类型进行相应异常处理。

11.根据权利要求10所述的基于图像的停车场秩序管理方法，其特征在于，所述异常处理策略包括：

在所述异常目标图像对应的区域位置输出告警信息；和/或

在所述异常目标图像对应的区域位置输出异常解决提示信息；和/或

向所述异常目标图像对应的区域位置的设备发送控制指令。