[发明专利]一种智能设备健康状态评价方法及系统

说明书

本发明提供一种智能设备健康状态评价方法及系统所述方法包括：获取备运行状态信息；在预先构建的智能设备健康状态评价指标体系模型中根据所述获取的设备运行状态信息和设备健康状态影响因素间的关系得到设备健康状态；所述智能设备健康状态评价指标体系模型包括：目标层和基于设备健康状态影响因素间关系构建的分层准则层；本发明提供的技术方案获得设备健康状态，检修部门根据设备的健康状态安排检修任务，优先处理危急状态设备缺陷，能够大幅提升运维效率，同时保障电网的安全运行。

技术领域

本发明涉及一种智能设备健康状态评价方法，具体涉及一种智能设备健康状态评价方法及系统。

背景技术

智能设备是变电站二次系统及其电气回路的主要构成部分。长期以来，作为对一次系统进行监视、控制、调节和保护的电子设备，智能设备运行状态数据的分析不被重视，仅输出部分设备自检信息。设备维修机制主要有计划检修、事后维修和预知检修多种模式。计划维修造成了大量的资源和设备的浪费，事后维修为电力系统带来不可预知的安全隐患，已不能适应智能化生产的要求。而由于采集到的智能设备运行信息较为有限，并未开展智能设备的预知维修。

目前，智能设备评估常采用非线性、模糊处理的方法，这类方法样本有限，算法复杂，评价依据不全面，通常用于对存在较多不确定评判指标因素的大型机电设备进行健康状态评估。

发明内容

为了解决现有技术中所存在的上述不足，本发明提供了一种智能设备健康状态评价方法。

本发明提供的技术方案是：

一种智能设备健康状态评价方法，所述方法包括：

获取备运行状态信息；

在预先构建的智能设备健康状态评价指标体系模型中根据所述获取的设备运行状态信息和设备健康状态影响因素间的关系得到设备健康状态；

所述智能设备健康状态评价指标体系模型包括：目标层和基于设备健康状态影响因素间关系构建的分层准则层。

优选的，所述设备健康状态评价指标体系模型的构建包括：

将智能设备健康状态设定为目标层；

基于影响目标层的各个因素构建一级准则层，其中每个因素对应所述一级准则层的一个一级指标；

基于每个一级指标，根据对一级指标的影响因素构建所述一级指标的二级指标；

所有的二级指标构建二级准则层；

优选的，所述一级准则层和二级准则层每个指标均包括权重；

基于一级指标间的关系建立一级准则层权重矩阵，其中，每个一级指标为一个一级权重向量；

基于所述各一级指标的权重向量的范围，以及每个一级指标下二级指标间的关系，构建所述一级指标下二级指标的权重矩阵；其中，每个二级指标为一个二级权重向量。

优选的，所述在预先构建的智能设备健康状态评价指标体系模型中根据所述获取的设备运行状态信息和设备健康状态影响因素间的关系得到设备健康状态包括：

基于设备运行状态信息和二级指标的权重向量范围内为所述二级指标打分；

将二级指标的分值采用归一化方法计算得到每个一级指标的分值；

将一级指标的分值采用归一化方法计算得到智能设备的健康分数；

根据健康分数结合预设的健康状态表，确定设备健康状态。

优选的，采用归一化方法计算所述智能设备的健康分数：