[发明专利]一种基于肝豆状核变性患者的人脸表情识别系统

权利要求书

1.一种基于肝豆状核变性患者的人脸表情识别系统，其特征在于，包括人脸特征提取模块、表情分类模块；

所述人脸特征提取模块包括倾斜校正单元、光照归一化单元、几何归一化单元、LBP特征提取单元、PCA单元和特征向量单元；

所述倾斜校正单元通过旋转操作对倾斜的人脸图像进行校正；

所述几何归一化单元对表情图像进行裁剪，获得表情分布丰富的区域；

所述光照归一化单元用于增强图像对比度，光照归一化单元通过直方图均衡化对表情图像进行处理；

所述LBP特征提取单元通过计算局部二值模式LBP用来描述人脸图像局部纹理特征；

所述表情分类模块通过支持向量机SVM对表情进行分类。

2.根据权利要求1所述的一种基于肝豆状核变性患者的人脸表情识别系统，其特征在于：所述光照归一化单元将原始图像中的灰度级映射到新的灰度级，映射公式为：

s＝T(r)

其中，r为原图像中的灰度级，s为新的灰度级。

3.根据权利要求2所述的一种基于肝豆状核变性患者的人脸表情识别系统，其特征在于：所述映射公式中，映射函数T(r)满足以下条件：T(r)在0≤T(r)≤1区间单调增加，当0≤r≤1时，0≤r≤1。

4.根据权利要求1所述的一种基于肝豆状核变性患者的人脸表情识别系统，其特征在于：所述光照归一化单元还用于计算图像中灰度级出现的概率P_r(r_k)：

其中，n为图像中像素的总个数，n_k为灰度级为k的像素的数量，L为灰度级总数。

5.根据权利要求1所述的一种基于肝豆状核变性患者的人脸表情识别系统，其特征在于：所述向量机SVM对表情分类包括如下步骤：

S1、设置超平面，所述超平面在保证分类精度的同时最大化超平面两侧的空白区域；

S2、对于一个有标签的训练集M(x_i,y_i),x_i∈R_N,y_i是相应的标签(y_i∈{-1,1})，判别函数为：

其中，k(x，x_i)是核函数，b是偏移量，f(x)是成员的类别，通过计算得到所有的非零α_i。