[发明专利]基于多维度网络公共信息分析的输电线路故障预测建方法

权利要求书

1.一种基于多维度网络公共信息分析的输电线路故障预测建方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)对可能导致供电故障的因素进行收集记录后，确定导致设备故障的关键因素；

2)针对确定的关键因素，基于数据挖掘和网络爬虫技术，在互联网上收集相关信息；

3)对于收集到的信息采取数据清洗和分析处理后，提取关键信息并建立“潜在故障事件”模型；

4)根据输电线路的自身属性，建立“设备地图”模型；

5)对“潜在故障事件”模块和“设备地图”模型进行数据分析，最终生成各个区域的输电线路发生故障的风险评分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的“设备地图”模型具体为：

电线杆：在供电装置图中，抽象为一个点；

电线：在供电装置图中，抽象为两个点之间的一条线；

发电设备和中转设备：在供电装置图中，抽象为较大的一个点。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的“设备地图”模型评分具体为：先根据设备的使用年限进行一次评分，得到乘数因子，其中设备包括电线杆、电线、以及发电设备和中转设备。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的“潜在故障事件”模型包括静态事件模型和动态事件模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述的静态事件模型包括下雨或下雪，根据降雨量或降雪量，将风险分值直接在供电故障风险图上的某个区域进行反应。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述的动态事件模型需要根据风向，风力，预估出危险物运动的方向，并提高其运动轨迹上的风险分值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法当危险性达到设定数值时，相关人员可提前对输电线路进行检修，防止出现经济甚至生命损失。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据数据处理后的结果，根据所含变量因子的权值和数量的不同，在供电故障风险图上以三种颜色的深浅进行反应，分别为绿色，橙色，红色。若某个区域颜色为绿色，则该区域供电设备受损概率较低；若某个区域颜色为橙色，则该区域供电设备有设定程度的受损可能，供电公司可根据自身条件决定是否进行预防维修；若某个区域颜色为红色，则该区域供电设备很可能会在接下来的一段时间受到损伤，供电公司应该提前对这些区域内的供电设备进行预防维修。