[发明专利]一种适用于中国女性的乳腺癌筛选模型及其建立方法

权利要求书

1.一种适用于中国女性的乳腺癌筛选模型，其特征在于，该模型定义为y＝1.0×a+6.7×b+9.1×c+6.0×d+1.2×e+6.9×f+3.4×g+1.1×h+1.8×j；

其中，

a代表年龄；

b代表是否有乳腺良性肿瘤史，如果有，则赋值1，如果没有赋值0；

c代表是否有糖尿病史，如果有，则赋值1，如果没有赋值0；

d代表居住地区，居住农村赋值2，居住城市赋值1；

e代表首次足月生育年龄；年龄小于或等于25岁赋值1，在25岁至29岁之间赋值2，大于或等于30岁赋值3；

f代表是否有乳腺癌家族史，如果有，则赋值1，如果没有则赋值0；

g代表目前生活满意度，满意度大于或者等于13，赋值1；满意度小于13赋值0；目前生活满意度包括对住房、收入、身体、婚姻、就医以及邻里关系的得分；每项最高分设置为5分，最低分设置为1分；

h代表体质指数，体质指数小于或者等于24，赋值1；大于24且小于28，赋值2；大于或者等于28赋值3；

j代表流产次数，流产次数为0，赋值为0；流产次数为1或2次，赋值为1；流产次数为3次及以上，赋值为2。

2.一种适用于中国女性的乳腺癌筛选模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：进行全人群病例对照研究。利用进行1:2匹配的病例和对照数据进行危险因素调查。建立多元logistic回归的模型，估计各危险因素的相对风险rr₁(t,X)，并估计人群归因危险度AR(t)；

S2：根据全人群乳腺癌主动监测系统，得到年龄别乳腺癌发病率，计算基准风险，公式为：

h₁₀(t)＝{1-AR(t)}h₁^*(t),

其中，h₁₀(t)为所要估计的基准风险，AR(t)为人群归因危险度，h₁^*(t)为年龄别乳腺癌发病率；

S3：根据全死因监测系统，得到年龄别乳腺癌死亡率，计算竞争风险h₂(t)；

S4：根据Gail模型，估计未来乳腺癌发生的绝对风险，公式如下：

其中，R(α，τ，X)表示具备某特定危险因素集X的某个体在年龄α时未发生所研究的结局(乳腺癌)而在年龄α+τ时段内发生该结局的概率；h₁₀(t)为人群中年龄为t的个体发生乳腺癌的基准风险，π₁(t，X)表示具有协变量X的该个体年龄为t时发生乳腺癌的相对危险度，h₂(t)表示人群中年龄为t的个体发生非乳腺癌死亡的竞争风险。