[发明专利]一种海面台风风场的定量探测方法有效
申请号: | 201810348285.6 | 申请日: | 2018-04-18 |
公开(公告)号: | CN108596380B | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 徐星欧;董晓龙 | 申请(专利权)人: | 中国科学院国家空间科学中心 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人: | 陈琳琳;刘振 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 海面 台风 定量 探测 方法 | ||
1.一种海面台风风场的定量探测方法,所述方法包括:
建立和训练后向传播神经网络,训练集为若干个风单元内微波散射计的后向散射系数、后向散射系数的极化方式、观测入射角、方位角信息及多频段微波辐射计观测亮度温度的数值、相应的观测频段、极化方式和观测角度,以及对应的风场数值;
采集实时或者指定时期的观测数据,输入训练好的后向传播神经网络,得到实时或者指定时期的风场数值;所述方法具体包括:
步骤1)在台风区域内,获取若干个风单元内的内微波散射计的后向散射系数、后向散射系数的极化方式、观测入射角、方位角信息以及多频段微波辐射计观测亮度温度的数值、相应的观测频段、极化方式和观测角度;
步骤2)将步骤1)获取的数据进行匹配,将不同空间分辨率的数据插值到散射计数据的风单元网格中,然后利用台风数值预报模型获取时间30分钟内,空间距离25km以内的风场数值;
步骤3)建立后向传播神经网络;以步骤1)和步骤2)的数据作为训练集,训练所述后向传播神经网络的参数;
步骤4)在待测区域内实时或者特定时期内采集的微波散射计的后向散射系数、后向散射系数的极化方式、观测入射角、方位角信息和多频段微波辐射计观测亮度温度的数值、相应的观测频段、极化方式和观测角度输入步骤3)训练好的后向传播神经网络的输入层,输出为海面台风风速和风向的联合反演量;
所述步骤3)的后向传播神经网络为包含输入层、一层隐层和输出层的网络;所述输入层由观测数据组成的节点构成,观测数据包括微波散射计的后向散射系数、后向散射系数的极化方式、观测入射角、方位角信息和多频段微波辐射计观测亮度温度的数值、相应的观测频段、极化方式和观测角度。
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