[发明专利]一种图像显著性目标检测的方法

权利要求书

1.一种图像显著性目标检测的方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、将目标图像去噪后分别进行meanshift图像分割和CIELAB空间转换，分别得到分割图组和位于CIELAB空间中的图像；

S2、对CIELAB空间中的图像进行像素显著性值计算，得到每个像素的显著性值，进而得到显著性图；

S3、将得到的显著性图与得到的分割图组结合并得到显著性分割图；

S4、根据各个显著性分割图的平均灰度值大小，将该显著性分割图的灰度值设置为255或0，得到整个图像的显著性目标区域二值图；

S5、将显著性目标二值图进行形态学开操作后进行边缘检测，得到带有与该边缘对应的原图像目标最小外接矩形的图像；

S6、将CIELAB空间中的图像进行超像素分割后与具有最小外接矩形的图像相结合，并将每个最小外接矩形外边缘作为标准对该最小外接矩形内的超像素进行相似度检测；

S7、将符合相似度的超像素作为与其对应的显著性目标的背景种子，其余的超像素作为与其对应的显著性目标的前景种子；

S8、根据每个显著性目标的前景种子和对应的背景种子在原图像中分割出对应的显著性目标，得到图像中每个具有全分辨率的显著性目标，完成图像显著性目标检测。

2.根据权利要求1所述的图像显著性目标检测的方法，其特征在于：所述步骤S1中将目标图像去噪后进行CIELAB空间转换的具体方法为：

通过高斯滤波器去除目标图像的噪声，并根据公式

将目标图像从RGB颜色空间转换到XYZ颜色空间，并根据公式

将目标图像从XYZ颜色空间转换到CIELAB空间；其中X、Y、Z是XYZ颜色空间的三色刺激值，R为RGB图像的红色通道分量，G为RGB图像的绿色通道分量，B为RGB图像的蓝色通道分量，L^*为CIELAB空间中图像像素的亮度分量，a^*为CIELAB空间中从红色到绿色的范围，b^*为CIELAB空间中从黄色到蓝色的范围，Y_n、X_n和Z_n是XYZ颜色空间中对应的三刺激色相对于白色的参考值，Y_n默认取值为100，X_n默认取值为95.047，Z_n默认取值为108.883。

3.根据权利要求1所述的图像显著性目标检测的方法，其特征在于：所述步骤S2的具体方法为：

根据公式

S_sd(x,y)＝||I_y(x,y)-I_f(x,y)||

x₀＝min(x,m-x)

y₀＝min(y,n-y)

A＝(2x₀+1)(2y₀+1)

对CIELAB空间中的图像进行像素显著性值计算，得到每个像素的显著性值S_ss(x,y)，进而得到显著性图；其中‖ ‖为计算I_u(x,y)与I_f(x,y)的欧式距离；I_f(x,y)为CIELAB空间中像素在(x,y)位置处的像素值；I_u(x,y)为在CIELAB空间中以位置(x,y)处为中心像素的子图像的平均像素值；x₀、y₀和A为中间参数；m为图像的宽度；n为图像的高度。

4.根据权利要求1所述的图像显著性目标检测的方法，其特征在于：所述步骤S4的具体方法为：

判断每个显著性分割图的平均灰度值是否大于等于1.5倍整个显著性图的平均灰度值，若是则将该显著性分割图的灰度值设置为255，否则将该显著性分割图的灰度值设置为0，得到整个图像的显著性目标区域二值图。