[发明专利]一种幼教信用预警的方法及装置在审
申请号: | 201810349001.5 | 申请日: | 2018-04-18 |
公开(公告)号: | CN108665147A | 公开(公告)日: | 2018-10-16 |
发明(设计)人: | 戴振光 | 申请(专利权)人: | 深圳市云领天下科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20;G06K9/00 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 官建红 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 监控视频 信用服务器 安全状况 身份信息 信用记录 表情 预警 人工智能技术 安全事故 不良行为 教学场景 课程信息 人脸表情 人脸图像 公平性 检测 信用 记录 预判 预设 判定 幼儿 发送 上课 透明度 教室 监控 教师 预防 保证 | ||
1.一种幼教信用预警的方法,其特征在于,包括:
根据当前时刻和预设的课程信息确定当前上课的幼教的身份信息,并获取对应教室的监控视频;
检测所述监控视频所包含的人脸图像是否存在不适表情;所述不适表情包括难过、害怕或者哭喊;
若所述监控视频中存在不适表情,则生成包含所述不适表情的监控视频和所述监控视频中幼教的身份信息的信用记录,并将所述信用记录发送至信用服务器;所述信用记录用于所述信用服务器判定所述身份信息对应的幼教是否存在不良行为,并在存在所述不良行为时向终端发送信用告警信息。
2.如权利要求1所述的幼教信用预警的方法,其特征在于,所述检测所述监控视频所包含的人脸图像是否存在不适表情,包括:
通过局部二值算法检测所述监控视频中的人脸图像;
从所述人脸图像中提取人脸特征;
根据所述人脸特征,通过预先训练好的表情分类向量机检测所述人脸图像是否存在所述不适表情。
3.如权利要求2所述的幼教信用预警的方法,其特征在于,所述从所述人脸图像中提取人脸特征之后,还包括:
根据所述人脸特征确定与所述人脸对应的检测对象的年龄;
若所述年龄大于预设年龄阈值,则将所述人脸特征发送至所述信用服务器;所述人脸特征用于所述信用服务器查询是否存在与所述人脸特征对应的不良记录。
4.一种幼教信用预警的方法,其特征在于,包括:
接收视觉分析网关发送的包含不适表情的监控视频和所述监控视频中幼教的身份信息的信用记录,并将所述信用记录发送至少一个终端;所述不适表情包括难过、害怕或者哭喊;
获取至少一个所述终端发送的记录确认信息;所述记录确认信息用于标识所述身份信息对应的幼教是否存在不良行为,所述记录确认信息由所述终端在获取到用户根据所述监控视频确认所述幼教身份信息对应的幼教是否存在不良行为时生成;
根据所述记录确认信息判定所述身份信息对应的幼教是否存在不良行为;
若存在所述不良行为,则向所述终端发送信用告警信息。
5.如权利要求4所述的幼教信用预警的方法,其特征在于,所述根据所述记录确认信息判定所述身份信息对应的幼教是否存在不良行为之后,还包括:
若所述幼教存在不良行为,则将所述信用记录识别为不良记录,并将所述不良记录加入预设区块链的末端;
将所述区块链末端的数据发送至与本信用服务器相连的其他信用服务器。
6.如权利要求4或5所述的幼教信用预警的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收视觉分析网关发送的人脸特征,并根据所述人脸特征在预设数据库中查询是否存在与所述人脸特征对应的不良记录;
若存在与所述人脸特征对应的不良记录,则向所述终端发送信用告警信息;所述信用告警信息用于提醒所述终端的用户堤防所述幼教的行为。
7.一种幼教信用预警的装置,其特征在于,包括:
第一接收单元,用于根据当前时刻和预设的课程信息确定当前上课的幼教的身份信息,并获取对应教室的监控视频;
检测单元,用于检测所述监控视频所包含的人脸图像是否存在不适表情;所述不适表情包括难过、害怕或者哭喊;
记录单元,用于若所述监控视频中存在不适表情,则生成包含所述不适表情的监控视频和所述监控视频中幼教的身份信息的信用记录,并将所述信用记录发送至信用服务器;所述信用记录用于所述信用服务器判定所述身份信息对应的幼教是否存在不良行为,并在存在所述不良行为时向终端发送信用告警信息。
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