[发明专利]一种基于大型CFB锅炉的燃料采购指导模型

说明书

本发明提供一种基于大型CFB锅炉的燃料采购指导模型，综合考虑煤炭市场情况、计划蒸发量、计划发电量、煤场库存结构以及煤场月度管理目标，运用MATLAB最小值优化算法，寻优得出与燃煤掺配、煤场库存形成动态平衡的燃煤采购计划，有效降低燃煤采购成本，优化库存结构，从源头提升入炉燃煤品质，给出电厂燃煤采购的最佳指导方案，从而辅助电厂决策的基于大型CFB锅炉的燃料采购指导模型。

技术领域

本发明涉及一种采购燃料的计算方法，具体涉及一种基于大型CFB锅炉的燃料采购指导模型。

背景技术

目前，火电厂燃煤采购计划主要根据煤炭市场变化情况依靠人工经验制定，采购策略较为粗犷，燃煤采购与计划电量、耗煤信息、煤场库存、煤炭市场信息、入厂煤供煤单位诚信等尚未形成全线贯穿的动态平衡。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供一种综合考虑煤炭市场情况、计划蒸发量、计划发电量、煤场库存结构以及煤场月度管理目标，运用MATLAB最小值优化算法，寻优得出与燃煤掺配、煤场库存形成动态平衡的燃煤采购计划，有效降低燃煤采购成本，优化库存结构，从源头提升入炉燃煤品质，给出电厂燃煤采购的最佳指导方案，从而辅助电厂决策的基于大型CFB锅炉的燃料采购指导模型。

本发明的技术方案：

一种基于大型CFB锅炉的燃料采购指导模型，包括以下步骤： （1）耗煤量---采购量的计算：

根据煤炭市场可采购到的煤和初期库存的煤得到月度煤质信息；

月度煤质信息、入炉煤质约束设定和月度平均负荷利用MATLAB寻优算法得到月度平均负荷对应的最佳掺配热值点和最佳掺配热值点对应的掺配比例；

计划下月蒸发量和焓值3.04的乘积得到发热耗煤量；

根据月度计划发电量计算出发电耗用总天然煤量；

发热耗煤量和发电耗用总天然煤量总和即为耗用总天然煤量；

最佳掺配热值点对应的掺配比例和耗用总天然煤量的乘积减去耗煤量---库存即为耗煤量---采购量；

（2）库存增量的计算：

库存增量=预估期末库存-期初库存+耗煤量---库存；

（3）采购总量=库存增量+耗煤量---采购量。

进一步的，根据库存增量基本结构 、库存增量、期末预估热值和期末预估硫份用MATLAB寻优算法得到原煤价最低的库存增量结构。

进一步的，所述库存增量结构包括不少于两种煤品质的煤种。

进一步的，所述煤种（N）的计算公式：煤炭市场必采N-耗煤量---采购量N =煤炭市场必采---到库存N。

进一步的，所述发电耗用总天然煤量是根据每一段的热负荷耗用天然煤量的总和计算出来的。

进一步的，热负荷的段数为4段。

本发明中的---代表分类，例如耗煤量---采购量即为好煤量的采购量。

本发明中的MATLAB寻优算法利用Optimization Toolbox 提供用于求解 MATLAB中的非线性规划问题。本发明中利用常规的MATLAB寻优算法算出的数值均能采用本发明的计算方法。

本发明的有益效果：

系统科学指导燃煤采购，首先做好了期初库存盘点，合理设置好预估期末煤量及结构，科学的计算出当月入炉燃烧的煤量及结构，同时对煤炭市场的变化有相对较准确的判断，给出的采购指导贴合电厂的实际生产需要。同时，燃煤采购指导促进库存、入炉燃烧的优化管理，保障电厂燃煤耗用的经济性。