[发明专利]一种基于轨迹数据集成人类出行行为的可达性评估方法

权利要求书

1.一种基于轨迹数据集成人类出行行为的可达性评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤101：获取研究区域的行政区域地图、人口数据和目标设施的位置数据，基于行政区域地图将所述研究区域进行空间格网划分，并将每个格网作为一个单元；

步骤102：获取所述研究区域的轨迹数据和道路网络，对轨迹数据和道路网格进行数据匹配，提取子轨迹作为有效轨迹信息，并计算每个时段内每条道路的平均通行速度；

步骤103：基于步骤102中计算的每个时段内每条道路的平均通行速度，计算每个时段内每个单元到达每个目标设施的平均出行时间，将其作为空间阻碍约束，并按从小到大对所述空间阻碍约束进行排序而形成排序后的空间阻碍数组，建立空间访问概率模型，根据所述空间访问概率模型，计算每个时段内每个单元访问每个目标设施的空间访问概率；

步骤104：基于所述研究区域的轨迹数据和每个目标设施的位置数据，提取访问各个目标设施的用户轨迹，包括用户的出发地和目的地的位置数据、出发时间；

步骤105：基于步骤104中获取的用户轨迹，计算每个时段内每个单元内访问每个目标设施的用户人数，建立时空行为访问概率模型；时空行为访问概率具体为每个时段内每个单元访问每个目标设施的时空行为访问概率；根据所述时空行为访问概率模型，计算每个时段内每个单元访问每个目标设施的时空行为访问概率；

步骤106：基于步骤103中建立的所述空间访问概率模型和步骤105中建立的时空行为访问概率模型，建立集成访问概率模型，根据所述集成访问概率模型，计算每个时段内每个单元访问每个目标设施的集成访问概率；

步骤107：基于步骤106计算的所述集成访问概率值，设置访问概率阈值，生成每个时段内每个目标设施在所述访问概率阈值时的初始服务范围；

步骤108：基于步骤107中计算的初始服务范围内所有单元，生成每个目标设施在所述访问概率阈值时的初始服务范围的边界，以确定每个目标设施在所述访问概率阈值时的服务范围；

步骤109：根据步骤101中获取的人口数据，计算每个单元的人口数量，将步骤108中确定的服务范围作为浮动窗口，采用两步移动搜索的方法，计算每个时段内每个单元在不同访问概率阈值时对每个目标设施的可达性。

2.如权利要求1所述的基于轨迹数据集成人类出行行为的可达性评估方法，其特征在于：步骤102中所述研究区域的轨迹数据为出租车轨迹数据，出租车轨迹数据为出租车行驶的历史数据，包括车牌号、经纬度、时间、速度、方向、载客状态；对出租车轨迹数据与道路网络数据进行匹配，并提取出租车载客的子轨迹信息，子轨迹信息包括出发时间、出发地点、目的地点、到达时间、行驶道路。

3.如权利要求1所述的基于轨迹数据集成人类出行行为的可达性评估方法，其特征在于：在步骤103中，所述空间访问概率模型如公式(1)所示，根据公式(1)计算时段T内所述单元访问所述目标设施的空间访问概率，并且所述空间访问概率满足所述公式(1)如下：

其中k_i表示单元，f_j表示目标设施，表示时段T内单元k_i访问目标设施f_j的空间访问概率，h^T_ij表示时段T内单元k_i到达每个目标设施f_j的平均出行时间，S^T_M-g+1表示时段T内排序后的空间阻碍，g表示h^T_ij在空间阻碍数组S_g中的排位序号，i和j均为大于或等于1的正整数，i＝1,2,3...N，N为研究区域内的单元总数量；j＝1,2,3...M，M为研究区域内的目标设施的总数量。

4.如权利要求1所述的基于轨迹数据集成人类出行行为的可达性评估方法，其特征在于：在步骤104中，基于所述目标设施的位置数据，设立所述目标设施的缓冲区，提取访问各个目标设施的缓冲区的用户轨迹。