[发明专利]一种大数据传输处理算法

权利要求书

1.一种大数据传输处理算法，其特征在于：包括以下步骤：

（1）数据采集器采集数据并保存至本地存储器内；

（2）对采集的数据进行分类，包括：

（21）设定特征点，然后对设定的特征点进行分类，得出特征点分类结果，其中，特征点包括数据容量、数据种类、数据传输速度；

（22）对数据进行预处理，判断滤杂去噪处理的数据含有的特征点；

（23）根据特征点分类结果对预处理后的数据含有的设定的特征点的类别进行区分，然后根据区分结果对数据进行分类，得出数据分类结果；

（3）对分类后的数据进行加密处理，包括：

（31）待加密数据进行数据清洗操作；

（32）对清洗后的数据进行HASH加密算法运算，得到加密后的密文数据；

（33）将密文数据传输至证书授权中心服务器，在证书授权中心服务器对密文数据进行签名，得到签名数据；

（34）对签名数据进行非对称ECC加密算法运算，对签名后的数据进行加密；

（4）加密后的数据传输至后台服务器，解密后对数据进行提取。

2.根据权利要求1所述的大数据传输处理算法，其特征在于：步骤（22）的预处理包括以下步骤：

（221）对原始数据进行滤波处理，将原始数据分解为趋势性数据和波动数据，保留趋势性数据并去除波动数据；

（222）对趋势性数据进行划分，以获取训练数据集；

（223）利用训练数据集来训练多个机器学习模型，其中，多个机器学习模型中每一个机器学习模型分别用于预测信号的趋势，以及基于经训练的多个机器学习模型和训练数据集来确定组合预测模型。