[发明专利]一种医疗指南的交互式培训方法及其系统有效
申请号: | 201810353849.5 | 申请日: | 2018-04-19 |
公开(公告)号: | CN108536861B | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 邱毓茗;方柯洁 | 申请(专利权)人: | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06Q50/20;G16H40/00;G09B5/02;G09B7/02 |
代理公司: | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人: | 黎昌莉 |
地址: | 400714 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 医疗 指南 交互式 培训 方法 及其 系统 | ||
本发明公开了一种医疗指南的交互式培训方法及其系统。本发明的交互式培训方法,首先构建医疗指南的知识图谱库,并以此为基础创建培训系统以与学习者进行交互式学习,即根据学习者的交互操作逐步展示医疗指南的临床步骤、知识点及其相关文献等学习内容,突破传统医疗指南呈现受页面或纸张尺寸限制,逐级展开指南内容,亦可通过视窗的滚动和缩放浏览指南内容;进一步地,由于知识图谱是对指南知识的电子化表征,使得系统具备知识计算的能力,从而当学习完成后,培训系统依据知识图谱和预先存储的患者数据自动生成试题和自动判题,从而给予学习者准确及时的学习交互,提高学习者的学习效率,进而在临床实践中为患者提供更高质量更规范的诊疗服务。
技术领域
本发明涉及医学信息处理技术领域,具有涉及一种医疗指南的交互式培训方法及其系统。
背景技术
医疗指南(Medical guideline),又称临床实践指南(Clinical practiceguideline)或临床指南(Clinical guideline),其是指在特定的医疗保健领域以提供关于诊断、管理、治疗方法的指导决策或标准为目标的系列文档,或者说为帮助医生和患者对于特定环境下的合适的卫生保健决策而系统性开发的评述。医疗指南的使用已经有上千年的历史,相比于以前的基于传统和权威的方法,现代医疗指南则基于在循证医学范式内对当前证据的审查,主要包括总结关于医疗保健最佳实践的共识陈述。医疗指南的目的是为医疗保健提供诊疗建议,此外,医疗指南还有标准化医疗、提高医疗质量、降低很多风险、取得效费比平衡等方面的作用。经过反复证明,医院等卫生保健提供者使用医疗指南是实现上述目的的有效途径。也即是说,体现医学循证医学精髓的医疗指南是现代医学临床实践不可分割的一部分。因此,医生等卫生保健提供者必须学习和掌握相应领域的医疗指南。
传统的医疗指南学习和培训主要是基于医疗指南(电子或纸质)出版物发布的形式进行学习。然而,无论是电子版还是纸质版的医疗指南,由于其自身篇幅限制,以及排版等限制,使得指南内的知识结构和关系无法清晰、立体的呈现给学习者,无法快速查阅背景资料、基础知识、相关文献等学习资源,中英文不方便对照学习,使得学者无法快速地系统深入学习指南内的知识,导致学习效率不高,并且由于无法快速地系统深入理解指南的内容,也就无法尽快地模拟实践训练,进而使得学习者无法尽快地成长为一名合格的实践者。
随着科技的发展,知识图谱逐渐成为知识服务领域中的一项新兴技术,因其可扩展性强、支持智能应用等优点而广泛得到应用。知识图谱的前身是语义网,它吸收了语义网、本体在知识组织和表达方面的理念,使得知识更易于在计算机之间和计算机与人之间交换、流通和加工。具体来说,一个知识图谱由模式图、数据图及两者之间的关系组成:模式图对人类知识领域的概念层面进行描述,强调概念及概念关系的形式化表达,模式图中节点是概念实体,边是概念间的语义关系,如part-of;数据图对物理世界层面进行描述,强调一系列客观事实。数据图中的节点有两类,一是模式图中的概念实体,二是描述性字符串,数据图中的边是具体事实的语义描述;模式图和数据图之间的关系指数据图的实例与模式图的概念之间的对应,或者说模式图是数据图的模具。目前,医学是知识图谱应用最广的垂直领域之一,如中医药知识图谱等应用近两年也开始进入人们视线,本申请人也已提出了申请号为2018102047496,发明名称为“一种医疗指南知识的表征模型及方法”的发明专利申请,其通过对指南知识的抽象简化和模型设计,实现了对指南知识的有效表征,表征后的模型具备可被计算机解释执行的能力,以及动态可视化交方式解释执行的能力。知识图谱是智能大数据的前沿研究问题,它以独有的技术优势顺应了信息化时代的发展,比如渐增式的数据模式设计;良好的数据集成;现有RDF、OWL等标准支持;语义搜索和知识推理能力等。在医学领域,随着区域卫生信息化及医疗信息系统的发展,积累了海量的医学数据。如何从这些数据中提炼信息,并加以管理、共享及应用,是推进医学智能化的关键问题,是医学知识检索、临床诊断、医疗质量管理、电子病历及健康档案智能化处理的基础。
因此,基于医疗指南的知识图谱为传统的医疗指南提供新的学习方式和培训方式也将是未来的研究热点。
发明内容
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