[发明专利]用户性别预测方法、装置、存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种用户性别预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取应用池的应用；获取目标用户的应用列表；

根据所述应用和所述应用列表，生成第一特征向量；

把所述第一特征向量输入预置的性别预测模型，得到所述目标用户性别的预测值；性别预测模型用于表征第一特征向量与目标用户性别的关联关系；

根据所述预测值，预测所述目标用户的性别。

2.根据权利要求1所述的用户性别预测方法，其特征在于，所述获取目标用户的应用列表，包括：

获取目标用户下载的应用；根据目标用户下载的应用生成所述目标用户的应用列表；和/或

获取目标用户已安装的应用；根据目标用户已安装的应用生成所述目标用户的应用列表。

3.根据权利要求1所述的用户性别预测方法，其特征在于，所述性别预测模型通过以下步骤生成：

获取应用池的应用；获取历史用户的应用列表；

获取历史用户的性别信息；

根据所述应用和所述历史用户的应用列表，生成第二特征向量；

根据所述第二特征向量和对应的所述性别信息，生成训练样本；

根据所述训练样本，通过回归算法训练生成所述性别预测模型。

4.根据权利要求3所述的用户性别预测方法，其特征在于，所述获取历史用户的应用列表，包括：

获取历史用户下载的应用；根据历史用户下载的应用生成所述历史用户的应用列表；和/或

获取历史用户已安装的应用；根据历史用户已安装的应用生成所述历史用户的应用列表。

5.根据权利要求3所述的用户性别预测方法，其特征在于，所述回归算法为逻辑回归算法。

6.根据权利要求3所述的用户性别预测方法，其特征在于，所述获取历史用户的性别信息，包括：

获取历史用户的注册信息，从所述注册信息中提取性别信息；或

向历史用户发送获取性别信息的请求，从历史用户响应所述请求的反馈信息中提取性别信息。

7.根据权利要求1所述的用户性别预测方法，其特征在于，所述根据所述应用和所述应用列表，生成第一特征向量，包括：

根据所述应用，生成包含元素为所述应用的第一集合；

根据所述应用列表，生成包含元素为所述应用列表中应用的第二集合；

根据所述第一集合和所述第二集合，采用独热编码生成第一特征向量。

8.根据权利要求1所述的用户性别预测方法，其特征在于，所述根据所述预测值，预测所述目标用户的性别，包括：

判断所述预测值是否大于预置阈值；

若是，判定所述目标用户的性别为男性；

若否，判定所述目标用户的性别为女性。

9.一种应用推荐方法，其特征在于，包括：

根据权利要求1至8任意一项所述用户性别预测方法，预测目标用户的性别；

从应用池中获取预置的与所述性别匹配的待推荐应用；

向所述目标用户推荐所述待推荐应用。

10.一种用户性别预测装置，其特征在于，包括：

应用获取模块，用于获取应用池的应用；获取目标用户的应用列表；

特征向量生成模块，用于根据所述应用和所述应用列表，生成第一特征向量；

预测值计算模块，用于把所述第一特征向量输入预置的性别预测模型，得到所述目标用户性别的预测值；

性别预测模块，用于根据所述预测值，预测所述目标用户的性别。

11.一种应用推荐装置，其特征在于，包括：

性别预测模块，用于根据权利要求1至8任意一项所述用户性别预测方法，预测目标用户的性别；

应用获取模块，用于从应用池中获取预置的与所述性别匹配的待推荐应用；

应用推荐模块，用于向所述目标用户推荐所述待推荐应用。