[发明专利]一种相似度计算方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种相似度计算方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户动作视频；

对所述用户动作视频的帧图像按时间编号；

利用预设哈希表中关键帧图像的编号结果，从所述用户动作视频的帧图像中，确定与所述关键帧图像的编号结果相同的帧图像；

基于机器学习算法，确定所述用户动作视频的帧图像中的第一用户骨骼关节点的位置；所述位置为在以预设坐标系为参考系中的位置；

根据所述用户动作视频的帧图像之间的第一用户骨骼关节点的位置变化，确定第一变化序列；

基于所述第一变化序列，以及标准动作视频的帧图像中的第二用户骨骼关节点的位置对应的第二变化序列，计算所述用户动作视频中的用户动作与所述标准动作视频中的标准动作的相似度；其中，所述第二变化序列为根据所述第二用户骨骼关节点在所述参考系中的位置变化得到的一组序列；

利用所述第一变化序列，计算第一欧式距离，并利用所述第二变化序列，计算第二欧式距离；

从标准动作视频的帧图像中，确定至少一组帧图像；确定出的帧图像编号与所述关键帧图像的编号不同；每组帧图像由两个相邻的帧图像组成；

针对各组帧图像，基于第二用户骨骼关节点在每组帧图像中的位置，确定第三变化值；各组帧图像对应的第三变化值形成第三变化序列；所述第三变化值对应的相邻帧图像的编号与所述第一变化序列对应的相邻帧图像的编号不同；

利用所述第三变化序列，计算第三欧式距离；

根据所述第一欧式距离、第二欧式距离及第三欧式距离，计算用户动作视频中的用户动作与标准动作视频中的标准动作的相似度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一变化序列，以及标准动作视频的帧图像中的第二用户骨骼关节点的位置对应的第二变化序列，计算所述用户动作视频中的用户动作与所述标准动作视频中的标准动作的相似度，包括：

从所述用户动作视频的与关键帧图像的编号结果相同的帧图像中，确定至少一组帧图像；每组帧图像由两个相邻的帧图像组成；针对各组帧图像，基于第一用户骨骼关节点在每组帧图像中的位置，确定第一变化值；各组帧图像对应的第一变化值形成第一变化序列；

从标准动作视频的帧图像中，确定至少一组帧图像；确定出的帧图像编号与所述关键帧图像的编号相同；每组帧图像由两个相邻的帧图像组成；针对各组帧图像，基于第二用户骨骼关节点在每组帧图像中的位置，确定第二变化值；各组帧图像对应的第二变化值形成第二变化序列；

根据通过由所述第一变化序列和所述第二变化序列确定的所述第一欧式距离和所述第二欧式距离，计算所述用户动作视频中的用户动作与所述标准动作视频中的标准动作的相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于用户动作视频的帧图像中的第一用户骨骼关节点的位置，确定对应的用户动作；

基于标准动作视频的帧图像中的第二用户骨骼关节点的位置，确定对应的第一标准动作；

在播放用户动作视频及标准动作视频的帧图像时，在显示界面中展示确定的用户动作及第一标准动作。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据确定的相似度，判断用户动作是否符合第一标准动作；

当确定用户动作符合第一标准动作时，在显示界面展示第二标准动作；所述第二标准动作的难度系数高于第一标准动作。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户的第一操作；所述第一操作用于指示在所述显示界面中添加内容；所述内容至少包括以下至少之一：背景、音乐、视频；

响应第一操作，生成第一链接；所述第一链接用于获取对应的内容；

当检测到针对第一链接的操作时，基于第一链接获取对应的内容；

在所述显示界面中添加对应的内容。