[发明专利]图像识别方法及装置

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

获取至少一种人脸识别算法；

分别对所述至少一种人脸识别算法赋对应的权重，确定所述至少一种人脸识别算法的权重值；

通过比较所述至少一种人脸识别算法识别预设图像的初始识别结果与预设识别结果，确定所述至少一种人脸识别算法的相似度值；

根据所述至少一种人脸识别算法的权重值和相似度值，对所述至少一种人脸识别算法的初始识别结果进行融合处理，得到识别所述预设图像的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取至少一种人脸识别算法，包括：

根据多种人脸识别算法对图像测试集进行测试，确定所述多种人脸识别算法的测试准确率，其中，所述图像测试集中包括：预设数量的正样本对和预设数量的负样本对，通过如下公式计算得到所述测试准确率：

ACC＝(TP+TN)÷(NUM_P+NUM_N)，

其中，ACC为所述测试准确率，TP为所有正样本对中识别为同一个人的对数，TN为所有负样本对中识别为不同一个人的对数，NUM_P为所述正样本对的总数，NUM_N为所述负样本对的总数；

根据所述多种人脸识别算法的测试准确率的大小，确定所述至少一种人脸识别算法。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取至少一种人脸识别算法之前，所述方法还包括：

采集当前场景下的预定数量的人脸图像数据，得到所述图像测试集。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述多种人脸识别算法的测试准确率的大小，确定所述至少一种人脸识别算法，包括：

根据所述多种人脸识别算法的测试准确率的大小，对所述多种人脸识别算法进行排序，从排序结果中选取所述至少一种人脸识别算法；或者，

通过比较所述多种人脸识别算法的测试准确率与预设阈值，确定所述至少一种人脸识别算法。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，通过以下方式至少之一，分别对所述至少一种人脸识别算法赋对应的权重：

对所述至少一种人脸识别算法，均赋权重值为1；

根据所述至少一种人脸识别算法的排列顺序，对所述至少一种人脸识别算法赋权重；

根据所述至少一种人脸识别算法的测试准确率大小，对所述至少一种人脸识别算法赋权重。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述至少一种人脸识别算法的权重值和相似度值，对所述至少一种人脸识别算法的初始识别结果进行融合处理，得到识别所述预设图像的识别结果，包括：

对所述至少一种人脸识别算法中每种人脸识别算法的相似度分数向量进行排序，得到排序结果；

根据所述排序结果，确定所述每种人脸识别算法中预定数量的相似度分数向量为所述相似度值；

根据所述相似度值和所述权重值，对所述至少一种人脸识别算法的初始识别结果进行融合处理，得到识别所述预设图像的识别结果。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述至少一种人脸识别算法的权重值和相似度值，对所述至少一种人脸识别算法的初始识别结果进行融合处理，得到识别所述预设图像的识别结果，包括：

确定所述至少一种人脸识别算法中每种人脸识别算法的相似度阈值；

比较所述每种人脸识别算法的相似度分数向量与相似度阈值的大小；

若所述相似度分数向量大于等于所述相似度阈值，则将所述相似度分数向量确定为所述相似度值；

根据所述相似度值和所述权重值，对所述至少一种人脸识别算法的初始识别结果进行融合处理，得到识别所述预设图像的识别结果。