[发明专利]一种基于大数据分析的葡萄培育方法在审
申请号: | 201810356192.8 | 申请日: | 2018-04-19 |
公开(公告)号: | CN108718890A | 公开(公告)日: | 2018-11-02 |
发明(设计)人: | 杨天赐 | 申请(专利权)人: | 铜仁市万山区光保农业有限公司 |
主分类号: | A01G17/02 | 分类号: | A01G17/02 |
代理公司: | 贵阳睿腾知识产权代理有限公司 52114 | 代理人: | 谷庆红 |
地址: | 554300 贵州省铜*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 葡萄 葡萄种植 大数据 种植 光照 培育 地理位置数据 成熟经验 方案数据 汇总分析 葡萄品种 数据分析 数据获得 土壤 甜度 地理位置 施肥 分析 采集 管理 时机 收获 成熟 | ||
1.一种基于大数据分析的葡萄培育方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
步骤一:数据收集,通过用户主动上传培育方案至培育记录数据库,或者通过搜索引擎获取新闻等其他网页中的相关信息,所述相关信息包括但不限于种植时间、成熟时间、土壤情况、湿度、温度、光照、施肥时机等数据,所述相关信息为以上信息中的一种或几种;
步骤二:输入地理环境信息,输入种植地的经纬度、温度、湿度、土壤信息,地理环境信息包括但不限于以上几种,同时输入的信息可以为以上信息中的一种或几种;
步骤三:葡萄种植方案筛选推荐,根据以上输入的地理环境信息,从数据库中进行记录检索,并自动匹配多种培育方案的可能性,最终形成有效培育方案的推荐列表,按照信息的相关程度进行排序,相关度高的排在前列;
步骤四:确定葡萄种植方案,根据推荐的培育方案列表,进行实验验证,最终筛选出合适的培育方案,如果本地的地理环境达不到培育推荐的环境要求,则在培育方案筛选时进行提示。
2.如权利要求1所述的数据收集,其特征在于,包括:收集的信息还包括葡萄品种的供需信息,具体的为各种品种葡萄的购买需求搜索次数。
3.如权利要求2所述的葡萄种植方案筛选推荐,其特征在于,还包括:在选择葡萄的种植方案时,根据各种葡萄的被搜索购买记录条数,将适合的葡萄种植方案列表,按照品种进行排序推荐,被搜索频率高的葡萄品种排在前列。
4.如权利要求3所述的葡萄种植方案筛选推荐,其特征在于,还包括:综合考虑种植环境地理因素是否合适以及葡萄品种的收益率,最终给出种植建议评估得分。
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