[发明专利]快速循环地面气象融合方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种快速循环地面气象融合方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一时刻的地面气象观测数据及卫星数据；

对所述卫星数据进行格点化处理，获得卫星格点数据；

对所述地面气象观测数据进行质量优化，获得空间站点数据；

将所述卫星格点数据与所述空间站点数据进行融合，获得站点估计数据；

对所述站点估计数据进行网格化处理，输出在所述第一时刻后的预设时间段内的地面气象要素分布图像；

其中，所述对所述地面气象观测数据进行质量优化，获得空间站点数据，包括：对所述地面气象观测数据进行错误校验及诊断计算，获得小时站点数据；

基于预设的离散站点平流方程模型及所述小时站点数据，获得分钟站点数据；

基于预设的信任传播模型及所述分钟站点数据，获得空间站点数据；

其中，对所述地面气象观测数据进行错误校验及诊断计算，获得小时站点数据，包括：以中国气象要素气候极值范围标准为依据，对所述地面气象观测数据剔除地面自动站数据的错误要素；以测站邻接站点字典为依据，进行站点要素梯度检验，剔除地面自动站数据的错误要素；计算诊断物理量与自然对数变化，所述诊断物理量至少包括u,v风、假相当位温，所述自然对数变化至少包括雨量变化、能见度变化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设的离散站点平流方程模型及所述小时站点数据，获得分钟站点数据，包括：

基于所述小时站点数据，对所述离散站点平流方程模型进行改造，获得离散点风速、梯度本征向量并计算所述离散站点平流方程模型的数值解，获得分钟站点数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设的信任传播模型及所述分钟站点数据，获得空间站点数据，包括：

基于获取到的虚拟站点，建立均匀站点度量空间；

基于所述分钟站点数据及k最邻近算法，获得站点的最邻近站点集合并结合概率质量函数，建立邻近站点的因子图；

基于所述均匀站点度量空间及所述因子图，根据所述信任传播模型对所述分钟站点数据进行数据补缺，获得空间站点数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述卫星格点数据与所述空间站点数据进行融合，获得站点估计数据，包括：

根据随机森林模型将所述卫星格点数据与所述空间站点数据进行融合，获得站点估计数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述站点估计数据进行网格化处理，输出在所述第一时刻后的预设时间段内的地面气象要素分布图像，包括：

根据Barnes插值法将所述站点估计数据插值到网格点，输出所述地面气象要素分布图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述站点估计数据进行网格化处理，输出在所述第一时刻后的预设时间段内的地面气象要素分布图像之后，所述方法还包括：

对获取到的实况格点数据，根据最近邻方法获取所述地面气象要素分布图像中的多个模式分析值；

对所述模式分析值进行统计校验，获得校验结果。