[发明专利]生物特征影像处理方法及其电子装置有效

专利信息
申请号: 201810357790.7 申请日: 2018-04-20
公开(公告)号: CN110008796B 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 贺世儒;郑芝怡 申请(专利权)人: 金佶科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 李珊珊
地址: 中国台湾新竹市*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 生物 特征 影像 处理 方法 及其 电子 装置
【说明书】:

发明提出一种生物特征影像处理方法以及电子装置。生物特征影像处理方法包括以下步骤:取得第一生物特征影像;撷取第一生物特征影像的第一部分像素的多个灰阶值,并且组合第一生物特征影像的第一部分像素的所述多个灰阶值,以产生第一子影像;对第一子影像进行影像处理程序;借由经影像处理之后的第一子影像的全部像素的多个灰阶值来取代第一生物特征影像的第一部分像素的所述多个灰阶值;以及对第一生物特征影像的其他部分像素的未经取代的多个灰阶值进行遮罩运算,以产生第二生物特征影像。

技术领域

本发明涉及一种影像处理方法,且特别涉及一种生物特征影像处理方法及其电子装置。

背景技术

近年来生物识别技术的广泛地应用于各种电子装置中,电子装置例如行动装置、个人计算机,而生物识别技术例如是采用指纹识别(Fingerprint recognition)技术、人脸识别(Face recognition)技术、虹膜识别(Iris recognition)技术或指静脉识别(Veinrecognition)技术。一般而言,配置有生物特征感测模组的电子装置会先取得原始的生物特征影像,并且对原始的生物特征影像进行影像优化,以取得具有可识别性或影像质量较佳的生物特征影像。接着,电子装置利用经影像处理之后的生物特征影像来进行的识别程序或其他应用程序。

然而,由于一般的生物特征影像处理可对生物特征影像进行如去影像噪声程序、去影像背景程序、影像平滑化程序或强化影像对比度程序等诸如此类的影像优化程序,因此需要花费大量的处理运算以及额外的内存空间。对此,如果电子装置的资源有限,则会无法提供有效的生物特征识别功能。因此,如何降低电子装置执行生物特征影像处理所需要的运算资源,以下将提出几个实施例的解决方案。

发明内容

本发明提供一种生物特征影像处理方法以及电子装置可有效地优化的生物特征影像。

本发明的生物特征影像处理方法包括以下步骤:取得第一生物特征影像;撷取第一生物特征影像的第一部分像素的多个灰阶值,并且组合第一生物特征影像的第一部分像素的所述多个灰阶值,以产生第一子影像;对第一子影像进行影像处理程序;借由经影像处理之后的第一子影像的全部像素的多个灰阶值来取代第一生物特征影像的第一部分像素的所述多个灰阶值;以及对第一生物特征影像的其他部分像素的未经取代的多个灰阶值进行遮罩运算,以产生第二生物特征影像。

本发明的电子装置包括传感器以及处理器。传感器用于取得第一生物特征影像。处理器耦接传感器。处理器用于撷取第一生物特征影像的第一部分像素的多个灰阶值,并且组合第一生物特征影像的第一部分像素的所述多个灰阶值,以产生第一子影像。处理器对第一子影像进行影像处理程序,并且借由经影像处理之后的第一子影像的全部像素的多个灰阶值来取代第一生物特征影像的第一部分像素的所述多个灰阶值。处理器对第一生物特征影像的其他部分像素的未经取代的多个灰阶值进行遮罩运算,以产生第二生物特征影像。

基于上述,本发明的生物特征影像处理方法以及电子装置可撷取原始生物特征影像的部分像素的灰阶值来制作子影像,并且对子影像进行影像处理后,再将经影像处理之后的子影像与原始生物特征影像进行相对比例混合,以取得优化后的生物特征影像。因此。本发明的生物特征影像处理方法以及电子装置可有效地优化的生物特征影像,并且可有效地降低电子装置执行生物特征影像处理所需花费的运算资源。

为了让本发明的上述特征和优点能更明显易懂,下文特别列举实施例,并结合所附图式作详细说明如下。

附图说明

图1是根据本发明一实施例的电子装置的示意图;

图2是根据本发明另一实施例的电子装置的示意图;

图3是根据本发明的第一实施例的生物特征影像处理方法的流程图;

图4是根据图3实施例的生物特征影像的灰阶变化图;

图5是根据本发明的第二实施例的生物特征影像处理方法的流程图;

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