[发明专利]信息输出方法和装置

说明书

本申请实施例公开了信息输出方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取与目标物品集合中物品的销售数据关联的预定义操作的第一参数的参数值；基于所获取的参数值与第一机器学习模型，确定执行预定义操作后，目标物品集合中物品的销售数据的变化量之和；获取与目标物品集合的总销售数据关联的预定义操作的第二参数的参数值；基于所获取的第二参数的参数值与第二机器学习模型，确定执行预定义操作后，总销售数据的变化量；根据目标物品集合中物品的销售数据的变化量之和，与总销售数据的变化量，输出提示信息。该实施方式提供了一种基于目标物品集合中的物品的销售数据的变化量之和与总销售数据的变化量的信息输出机制，丰富了信息输出方法。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及信息输出方法和装置。

背景技术

随着电子商务的快速发展，电子商务平台大都提供对物品进行促销、推广等操作的功能。促销、推广的形式多种多样，如折扣直降、满减、阶梯满减、满减折、满赠等。

目前对促销、推广等操作的执行效果，主要通过参与促销、推广的物品的销售数据衡量。

发明内容

本申请实施例提出了信息输出方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息输出方法，该方法包括：获取与目标物品集合中物品的销售数据关联的预定义操作的第一参数的参数值；基于所获取的第一参数的参数值与第一机器学习模型，确定执行预定义操作后，目标物品集合中物品的销售数据的变化量之和；获取与目标物品集合的总销售数据关联的预定义操作的第二参数的参数值；基于所获取的第二参数的参数值与预先训练的第二机器学习模型，确定执行预定义操作后，总销售数据的变化量；根据目标物品集合中的物品的销售数据的变化量之和，与总销售数据的变化量，输出提示信息。

在一些实施例中，第一机器学习模型用于表征第一特征参数的参数值与物品销售数据的对应关系，第一特征参数包括第一参数；以及基于所获取的第一参数的参数值与第一机器学习模型，确定执行预定义操作后，目标物品集合中物品的销售数据的变化量之和，包括：对于目标物品集合中的物品，执行以下销售数据变化量确定操作：将与该物品关联的第一特征参数的参数值输入至第一机器学习模型，生成执行预定义操作后该物品的第一销售数据；将预先设置的用于指示预定义操作未执行的第一特征参数的参数值输入至第一机器学习模型，生成预定义操作未执行时该物品的第二销售数据；将第一销售数据与第二数据的差值确定为该物品销售数据的变化量；计算目标物品集合中物品销售数据的变化量之和。

在一些实施例中，第二机器学习模型用于表征第二特征参数的参数值与目标物品集合的销售数据的对应关系，第二特征参数包括第二参数；以及基于所获取的第二参数的参数值与预先训练的第二机器学习模型，确定执行预定义操作后，总销售数据的变化量，包括：将与目标物品集合关联的第二特征参数的参数值输入至第二机器学习模型，生成执行预定义操作后目标物品集合的第三销售数据；将预先设置的用于指示预定义操作未执行的第二特征参数的参数值输入至第二机器学习模型，生成预定义操作未执行时目标物品集合的第四销售数据；将第三销售数据与第四数据的差值确定为总销售数据的变化量。

在一些实施例中，第一特征参数或第二特征参数还包括第三参数，第三参数包括以下至少一项：销售数据的日期参数、销售数据的周期参数、销售数据的预定义特殊日期参数。

在一些实施例中，根据目标物品集合中的物品的销售数据的变化量之和，与总销售数据的变化量，输出提示信息，包括：确定目标物品集合中物品的销售数据的变化量之和与总销售数据的变化量的差；根据差输出提示信息。

在一些实施例中，根据差输出提示信息，包括：确定差除以总销售数据的变化量所得的比值；根据比值和/或比值与目标物品销售数据的变化量之积输出提示信息。