[发明专利]一种电网技改大修项目的制定方法及装置

权利要求书

1.一种电网技改大修项目的制定方法，其特征在于，包括：

获取目标地区在目标时间内的电网中期负荷数据，所述电网中期负荷数据是以月为单位统计所得的负荷数据；

利用回归分析模型，对所述电网中期负荷数据进行分析，获得第一负荷影响因素；

利用神经网络模型，对所述电网中期负荷数据进行分析，获得第二负荷影响因素；

将所述第一负荷影响因素和所述第二负荷影响因素进行比较，确定出相同影响因素，作为电网技改大修项目。

2.根据权利要求1所述的制定方法，其特征在于，所述回归分析模型的建立过程包括：

确定所述目标时间内每月的负荷值、最高温度、最低温度、平均温度、天气和风力，作为模型变量；

利用SPSS Modeler软件，对所述模型变量进行相关性分析，获得所述负荷值的系数影响因素，所述负荷值的系数影响因素包括系数正向影响因素和系数负向影响因素；

将所述负荷值作为因变量，所述负荷值的系数影响因素作为自变量，并基于所述SPSSModeler软件进行模型构建，获得所述回归分析模型。

3.根据权利要求2所述的制定方法，其特征在于，所述利用回归分析模型，对所述电网中期负荷数据进行分析，获得第一负荷影响因素，包括：

将所述电网中期负荷数据输入到所述回归分析模型，获得负荷正向影响因素和负荷负向影响因素，并将所述负荷正向影响因素和所述负荷负向影响因素作为所述第一负荷影响因素。

4.根据权利要求1所述的制定方法，其特征在于，所述神经网络模型的建立过程包括：

确定所述目标时间内每月的负荷值、最高温度、最低温度、平均温度、天气和风力，作为模型训练数据；

将所述模型训练数据输入到初始神经网络模型进行训练，获得所述神经网络模型。

5.根据权利要求4所述的制定方法，其特征在于，所述利用神经网络模型，对所述电网中期负荷数据进行分析，获得第二负荷影响因素，包括：

将所述电网中期负荷数据输入到所述神经网络模型，获得负荷影响输出量，并将所述负荷影响输出量作为所述第二负荷影响因素。

6.根据权利要求1所述的制定方法，其特征在于，在所述将所述第一负荷影响因素和所述第二负荷影响因素进行比较，确定出相同影响因素，作为电网技改大修项目之后，还包括：

利用时间序列模型，预测所述目标地区在预测时间段内的电网中期负荷预测数据，所述时间序列模型是基于所述电网中期负荷数据和SPSS Modeler软件建立的；

将所述电网中期负荷预测数据以图形或列表的形式，进行显示。

7.一种电网技改大修项目的制定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标地区在目标时间内的电网中期负荷数据，所述电网中期负荷数据是以月为单位统计所得的负荷数据；

第一分析模块，用于利用回归分析模型，对所述电网中期负荷数据进行分析，获得第一负荷影响因素；

第二分析模块，用于利用神经网络模型，对所述电网中期负荷数据进行分析，获得第二负荷影响因素；

比较模块，用于将所述第一负荷影响因素和所述第二负荷影响因素进行比较，确定出相同影响因素，作为电网技改大修项目。

8.根据权利要求7所述的制定装置，其特征在于，还包括：

第一确定模块，用于确定所述目标时间内每月的负荷值、最高温度、最低温度、平均温度、天气和风力，作为模型变量；

相关性分析模块，用于利用SPSS Modeler软件，对所述模型变量进行相关性分析，获得所述负荷值的系数影响因素，所述负荷值的系数影响因素包括系数正向影响因素和系数负向影响因素；

第一模型构建模块，用于将所述负荷值作为因变量，所述负荷值的系数影响因素作为自变量，并基于所述SPSS Modeler软件进行模型构建，获得所述回归分析模型。