[发明专利]基于运营商数据的公安案件时空分析方法及装置在审
申请号: | 201810359685.7 | 申请日: | 2018-04-20 |
公开(公告)号: | CN108595606A | 公开(公告)日: | 2018-09-28 |
发明(设计)人: | 倪峥;余虎;王亮;孔祥凤;余超杰;赖守义 | 申请(专利权)人: | 广东亿迅科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/26 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 葛勤 |
地址: | 510000 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 案件 运营商数据 行动轨迹 时空分析 运营商 筛选 地图上将 时间误差 客户 排查 公安 盲区 公安机关 覆盖 | ||
1.一种基于运营商数据的公安案件时空分析方法,其特征在于:包括步骤,
S10:获取系列案件的案发信息,所述案发信息包括案件的案发时间、案发地点、案发时间误差范围、案发地点误差范围;
S20:根据系列案件的案发时间的先后顺序,在地图上将案发地点依次连成一条案件行动轨迹;
S30:筛选出在案发时间出现在案件行动轨迹上的运营商客户,划分为嫌疑人,得到一份嫌疑人名单。
2.如权利要求1所述的基于运营商数据的公安案件时空分析方法,其特征在于:还包括步骤,
S40:验证嫌疑人的行动轨迹与案件行动轨迹的相似度,如果相似度满足某一阈值,将其列为最终嫌疑人,得到一份最终嫌疑人名单。
3.如权利要求1所述的基于运营商数据的公安案件时空分析方法,其特征在于:所述步骤S30具体包括,
S31:筛选出在案发时间误差范围内出现在案发地点误差范围内的运营商客户;
S32:筛选出在案发时间误差范围内符合案件行动轨迹的运营商客户,得到一份嫌疑人名单。
4.如权利要求2所述的基于运营商数据的公安案件时空分析方法,其特征在于:所述步骤S40具体包括,
S41:在案发时间误差范围内,获取嫌疑人的位置信息;
S42:根据嫌疑人的位置信息,形成嫌疑人的行动轨迹;
S43:将嫌疑人的行动轨迹与案件行动轨迹进行相似度比对,把相似度大于某一阈值的嫌疑人列为最终嫌疑人,得到一份最终嫌疑人名单。
5.如权利要求1所述的基于运营商数据的公安案件时空分析方法,其特征在于:所述步骤S20具体包括,
S21:在地图上对案发地点进行标识;
S22:将地图上的案发地点按照案发时间的先后顺序,依次连接成一条案件行动轨迹。
6.一种基于运营商数据的公安案件时空分析装置,其特征在于:包括,
案发信息获取模块,用于获取系列案件的案发信息,所述案发信息包括案件的案发时间、案发地点、案发时间误差范围、案发地点误差范围;
案件行动轨迹生成模块,用于根据系列案件的案发时间的先后顺序,在地图上将案发地点依次连成一条案件行动轨迹;
嫌疑人筛选模块,用于筛选出在案发时间出现在案件行动轨迹上的运营商客户,划分为嫌疑人,得到一份嫌疑人名单。
7.如权利要求6所述的基于运营商数据的公安案件时空分析装置,其特征在于:还包括,
嫌疑人验证模块,用于验证嫌疑人的行动轨迹与案件行动轨迹的相似度,如果相似度满足某一阈值,将其列为最终嫌疑人,得到一份最终嫌疑人名单。
8.如权利要求6所述的基于运营商数据的公安案件时空分析装置,其特征在于:所述嫌疑人筛选模块包括,
第一筛选单元,用于筛选出在案发时间误差范围内出现在案发地点误差范围内的运营商客户;
第二筛选单元,用于筛选出在案发时间误差范围内符合案件行动轨迹的运营商客户,得到一份嫌疑人名单。
9.如权利要求7所述的基于运营商数据的公安案件时空分析装置,其特征在于:所述嫌疑人验证模块包括,
嫌疑人信息获取单元,用于在案发时间误差范围内,获取嫌疑人的位置信息;
嫌疑人行动轨迹生成单元,用于根据嫌疑人的位置信息,形成嫌疑人的行动轨迹;
行动轨迹比对单元,用于将嫌疑人的行动轨迹与案件行动轨迹进行相似度比对,把相似度大于某一阈值的嫌疑人列为最终嫌疑人,得到一份最终嫌疑人名单。
10.如权利要求6所述的基于运营商数据的公安案件时空分析装置,其特征在于:所述案件行动轨迹生成模块包括,
案发地点标识单元,用于在地图上对案发地点进行标识;
行动轨迹生成单元,将地图上的案发地点按照案发时间的先后顺序,依次连接成一条案件行动轨迹。
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