[发明专利]一种基于多维感知数据的用户人格识别方法

权利要求书

1.一种基于多维感知数据的用户人格识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤一、利用Android提供的事件监听器，采集手机电池电量变化情况、耳机接入情况、手机当前的情景模式、手机联网情况、手机屏幕状态以及手机APP使用情况的数据，并选择1分钟、5分钟、10分钟、30分钟和60分钟作为不同的时间窗口；

步骤二、采集手机电池电量变化情况场景数据，采集各个时间窗口电池充电状态、满电的次数、最常使用的充电方式和电量消耗情况；

步骤三、采集耳机接入情况场景数据，采集在各个时间窗口下连接耳机的次数、不连接耳机的次数以及耳机的最常状态；

步骤四、采集手机当前的情景模式场景数据，采集每类情景模式的使用次数和最常使用的情景模式；

步骤五、采集手机联网情况场景数据，采集在不同的时间窗口中，连接2G、3G、4G、Wi-Fi和不联网的次数以及最常使用的联网方式；

步骤六、采集手机屏幕状态场景数据，采集在各个时间窗口中，屏幕点亮次数和解锁屏幕的次数；

步骤七、采集手机APP使用情况场景数据，采集每类APP的个数和名称，每个时间窗口下，某类APP的使用时长和打开频次；

步骤八、将在步骤二、三、四、五、六、七中得到的所有特征值赋予相应的人格属性，将用户使用手机时的感知数据作为输入信息，判断特征的人格属性，进而确定用户的人格，人格分为开放性、尽责性、外倾性、宜人性和神经质五种。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤二中的电池充电状态包含放电-Discharging、充电-Charging、未充电-Not charging、满电-Full和未知-Unknown状态。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤二中的充电方式包括充电器充电-AC、USB接口充电-USB和未充电-NULL状态。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤四中的手机情景模式分为正常-Normal、静音-Silent和振动-Vibrate三种。