[发明专利]一种红外弱小目标稳定跟踪方法及装置在审
申请号: | 201810360639.9 | 申请日: | 2018-04-20 |
公开(公告)号: | CN108510526A | 公开(公告)日: | 2018-09-07 |
发明(设计)人: | 张挺;张樯;崔述金;赵凯;郑帅 | 申请(专利权)人: | 北京环境特性研究所 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246 |
代理公司: | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人: | 周娇娇;张沫 |
地址: | 100854*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 候选目标 搜索 目标丢失 帧图像 红外弱小目标 滤波条件 跟踪 数据处理技术 目标特征 搜索区域 矢量 滤波 清零 筛选 图像 | ||
1.一种红外弱小目标稳定跟踪方法,其特征在于,包括:
S1、在图像的搜索区域内搜索候选目标,搜索到则转步骤S2;否则转步骤S5;
S2、对候选目标进行粗筛选,通过则转步骤S3,否则转步骤S5;
S3、对候选目标进行目标特征矢量管道滤波,符合管道滤波条件则转步骤S4,无法通过则转步骤S5;
S4、判断符合管道滤波条件的候选目标数量是否为1,是则跟踪候选目标位置,并将目标丢失计数清零后转步骤S1对下一帧图像进行搜索;否则转步骤S5;
S5、目标丢失计数加1,判断目标丢失计数是否超过预定次数,是则转步骤S1对下一帧图像进行搜索,否则将轨迹外推并转步骤S1继续对当前帧图像进行搜索。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S3中对候选目标进行目标特征矢量管道滤波的步骤中,通过用目标的多种特征构成管道进行滤波,其中设当前帧目标特征向量为Xn=(xn1,xn2,…,xnm),n为当前帧图像的时间序列数,其中xn1至xnm分别为候选目标在当前帧图像的m个目标特征,通过以下公式计算:
其中,R为满足管道的标志值,N为选定的与当前帧进行比较的图像帧数,R(i)为当前帧进行第i次比较得到的标志值,i=1,2,…,N,Xn-i为第n-i帧图像的目标特征向量,xnj为当前帧第j个目标特征,x(n-i)j为第n-i帧图像第j个目标特征,aj为第j个目标特征预设的权系数,j=1,2,…,m,且D是预设阈值,当该候选目标的满足管道的标志值R大于等于预设阈值时判断其符合管道滤波条件,否则判断其不符合管道滤波条件。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标特征选自以下一组目标特征:目标的方位位置、俯仰位置、方位尺寸、俯仰尺寸、面积和平均灰度。
4.根据权利要求1~3中任一项所述的方法,其特征在于,所述步骤S4中将目标丢失计数清零后转步骤S1对下一帧图像进行搜索时,通过以下公式确定搜索区域:
Sx=Sx0+λ1*x1+λ3*v1;
Sy=Sy0+λ2*x2+λ4*v2
其中,Sx0为跟踪框长度初始值,Sy0为跟踪框宽度初始值,x1,y1分别是目标的方位俯仰尺寸,λ1和λ2是预设的尺寸系数,v1和v2分别是目标的方位俯仰速率,λ3和λ4是预设的速率系数。
5.根据权利要求1~3中任一项所述的方法,其特征在于,所述步骤S5中转步骤S1对下一帧图像进行搜索时,将搜索区域恢复初始的搜索区域尺寸。
6.根据权利要求1~3中任一项所述的方法,其特征在于,所述步骤S5中轨迹外推的步骤包括:
以丢失计数前目标的位置为中心,根据丢失计数前稳定跟踪记录的方位俯仰角速度轨迹信息,进行轨迹外推,重新确定搜索区域。
7.根据权利要求1~3中任一项所述的方法,其特征在于,所述步骤S5中目标丢失计数的预定次数根据帧速率确定。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述步骤S5中目标丢失计数的预定次数为5~20。
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