[发明专利]一种红外弱小目标稳定跟踪方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810360639.9 申请日: 2018-04-20
公开(公告)号: CN108510526A 公开(公告)日: 2018-09-07
发明(设计)人: 张挺;张樯;崔述金;赵凯;郑帅 申请(专利权)人: 北京环境特性研究所
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246
代理公司: 北京格允知识产权代理有限公司 11609 代理人: 周娇娇;张沫
地址: 100854*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 候选目标 搜索 目标丢失 帧图像 红外弱小目标 滤波条件 跟踪 数据处理技术 目标特征 搜索区域 矢量 滤波 清零 筛选 图像
【权利要求书】:

1.一种红外弱小目标稳定跟踪方法,其特征在于,包括:

S1、在图像的搜索区域内搜索候选目标,搜索到则转步骤S2;否则转步骤S5;

S2、对候选目标进行粗筛选,通过则转步骤S3,否则转步骤S5;

S3、对候选目标进行目标特征矢量管道滤波,符合管道滤波条件则转步骤S4,无法通过则转步骤S5;

S4、判断符合管道滤波条件的候选目标数量是否为1,是则跟踪候选目标位置,并将目标丢失计数清零后转步骤S1对下一帧图像进行搜索;否则转步骤S5;

S5、目标丢失计数加1,判断目标丢失计数是否超过预定次数,是则转步骤S1对下一帧图像进行搜索,否则将轨迹外推并转步骤S1继续对当前帧图像进行搜索。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S3中对候选目标进行目标特征矢量管道滤波的步骤中,通过用目标的多种特征构成管道进行滤波,其中设当前帧目标特征向量为Xn=(xn1,xn2,…,xnm),n为当前帧图像的时间序列数,其中xn1至xnm分别为候选目标在当前帧图像的m个目标特征,通过以下公式计算:

其中,R为满足管道的标志值,N为选定的与当前帧进行比较的图像帧数,R(i)为当前帧进行第i次比较得到的标志值,i=1,2,…,N,Xn-i为第n-i帧图像的目标特征向量,xnj为当前帧第j个目标特征,x(n-i)j为第n-i帧图像第j个目标特征,aj为第j个目标特征预设的权系数,j=1,2,…,m,且D是预设阈值,当该候选目标的满足管道的标志值R大于等于预设阈值时判断其符合管道滤波条件,否则判断其不符合管道滤波条件。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标特征选自以下一组目标特征:目标的方位位置、俯仰位置、方位尺寸、俯仰尺寸、面积和平均灰度。

4.根据权利要求1~3中任一项所述的方法,其特征在于,所述步骤S4中将目标丢失计数清零后转步骤S1对下一帧图像进行搜索时,通过以下公式确定搜索区域:

Sx=Sx01*x13*v1

Sy=Sy02*x24*v2

其中,Sx0为跟踪框长度初始值,Sy0为跟踪框宽度初始值,x1,y1分别是目标的方位俯仰尺寸,λ1和λ2是预设的尺寸系数,v1和v2分别是目标的方位俯仰速率,λ3和λ4是预设的速率系数。

5.根据权利要求1~3中任一项所述的方法,其特征在于,所述步骤S5中转步骤S1对下一帧图像进行搜索时,将搜索区域恢复初始的搜索区域尺寸。

6.根据权利要求1~3中任一项所述的方法,其特征在于,所述步骤S5中轨迹外推的步骤包括:

以丢失计数前目标的位置为中心,根据丢失计数前稳定跟踪记录的方位俯仰角速度轨迹信息,进行轨迹外推,重新确定搜索区域。

7.根据权利要求1~3中任一项所述的方法,其特征在于,所述步骤S5中目标丢失计数的预定次数根据帧速率确定。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述步骤S5中目标丢失计数的预定次数为5~20。

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