[发明专利]一种基于大数据的肺癌筛查系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的肺癌筛查系统，其特征在于，包括采集终端、服务器和人机界面；

所述采集终端用于采集肺癌患者资料数据和需筛查患者的检测数据，并将所述资料数据和检测数据进行上传；

所述服务器用于接收所述资料数据和检测数据，并根据所述资料数据建立肺癌患者数据库；对所述肺癌患者数据库进行数据分析，得出肺癌与各致病因素之间的关系数据，并对所述关系数据进行学习、训练以得到肺癌风险预测模型；通过所述肺癌风险预测模型对所述检测数据进行处理，得出需筛查患者的各致病因素与肺癌之间的参考数据；将所述参考数据发送给人机界面；

所述人机界面用于通过可视化的方式进行展示所述参考数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的肺癌筛查系统，其特征在于，还包括预处理模块，所述预处理模块用于去除所述资料数据和检测数据中的无效数据以得到有效数据，并对所述有效数据进行分类和格式转换。

3.一种基于大数据的肺癌筛查方法，其特征在于，应用于权利要求2所述的一种基于大数据的肺癌筛查系统，所述方法包括以下步骤：

采集终端采集肺癌患者资料数据和需筛查患者的检测数据，并将所述资料数据和检测数据进行上传；

服务器接收所述资料数据和检测数据，并根据所述资料数据建立肺癌患者数据库；

服务器对所述肺癌患者数据库进行数据分析，得出肺癌与各致病因素之间的关系数据，并对所述关系数据进行学习、训练以得到肺癌风险预测模型；

服务器通过所述肺癌风险预测模型对所述检测数据进行处理，得出需筛查患者的各致病因素与肺癌之间的参考数据；

服务器将所述参考数据发送给人机界面进行可视化显示。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的肺癌筛查方法，其特征在于，所述方法还包括：服务器对采集的所述资料数据和检测数据进行数据预处理，所述预处理包括去除所述资料数据和检测数据中的无效数据以得到有效数据，并对所述有效数据进行分类和格式转换。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的肺癌筛查方法，其特征在于，服务器对所述肺癌患者数据库进行数据分析，得出肺癌与各致病因素之间的关系数据，具体包括以下步骤：

服务器获取肺癌患者数据库中与肺癌疾病相关的各种症状；

服务器根据肺癌患者数据库中的所有样本信息，分别统计每种症状出现的概率；

服务器根据肺癌患者数据库中的肺癌样本信息，分别统计当某一症状出现时，肺癌疾病出现的概率。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的肺癌筛查方法，其特征在于，所述参考数据包括以下计算方法：

参考数据＝e^x/(1+e^x)；其中，e是自然对数，

x＝-6.8272+(0.0391×年龄)+(0.7917×吸烟史)+(1.3388×恶性肿瘤)+(0.1274×直径)+(1.0407×毛刺征)+(0.7838×位置)

患者有吸烟史，则吸烟史标记为1，否则标记为0；如果患者有大于五年的胸腔外恶性肿瘤史，则恶性肿瘤项标记为1，否则标记为0；如果肺部结节边缘有毛刺，则毛刺征标记为1，否则标记为0；如果肺部结节位于上叶，则位置项标记为1，否则为0，直径为肺部结节的直径，单位为毫米。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的肺癌筛查方法，其特征在于，所述参考数据还包括以下计算方法：

若需筛查的患者的检测数据中患者的肺磨玻璃样变数据(GGO)小于百分之五十时，参考数据＝e^x/(1+e^x)；其中，e是自然对数，

x＝7.442+(0.051×年龄)+(0.711×症状表现)+(0.066×血清总蛋白)+(0.032×直径)+(1.071×分叶)+(1.220×钙化灶)

血清总蛋白单位为g/L；症状表现、分叶、钙化灶有相应症状若出现时，则相应项标记为1，否则标记为0；

若需筛查的患者数据中患者的肺磨玻璃样变数据(GGO)大于百分之五十时，参考数据＝e^x/(1+e^x)；其中，e是自然对数，FEV1表示肺功能检测值，

x＝-6.192+(-0.924×性别)+(0.042×FEV1占预计值百分比)+(0.131×直径)+(1.071×分叶)+(2.424×钙化灶)

分叶、钙化灶有相应症状若出现时，则相应项标记为1，否则标记为0。