[发明专利]手势识别方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供一种手势识别方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待识别手势图像。确定获取到的待识别手势图像与第一手势模板图像组中包含的各手势模板图像之间的相似度。其中，识别设备中预先设置有多组手势模板图像组，多组手势模板图像组中的任一组都可以是第一手势模板图像组，并且第一手势模板图像组中包含的有多张第一手势的手势模板图像，但每张手势模板图像的样式不同。识别设备根据确定出的相似度确定待识别手势图像对应的手势。本发明提供的方法，在对一张待识别手势图像进行识别的过程中需要使用多张手势相同但手势样式不同的手势模板图像对待识别手势图像进行识别。通过多张手势模板图像的使用可以大大提高手势识别的准确度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种手势识别方法、装置及电子设备。

背景技术

近年来，手势识别成为计算机科学中的一个研究热点。通过手势识别，用户可以在不直接接触设备的情况下，通过产生的手势来控制电子设备。在实际应用中，手势识别已经被广泛应用于虚拟现实场景中。例如，虚拟现实场景中存在一个虚拟茶杯，通过对用户产生的拿起茶杯的手势进行识别，虚拟现实场景中的茶杯会呈现出被拿起的状态。

手势识别的过程通常分为4个阶段：图像预处理、手势分割、手势特征提取以及手势匹配，其中，手势匹配是手势识别中的关键阶段。现有技术中，通常是使用一组手势模板对待识别手势进行识别，手势识别过程中误判的几率较大，识别准确度不高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种手势识别方法、装置及电子设备，用以提高手势识别的准确度。

本发明实施例提供一种手势识别方法，包括：

获取待识别手势图像；

确定所述待识别手势图像与第一手势模板图像组中各手势模板图像间的相似度，其中，所述第一手势模板图像组中各手势模板图像对应于第一手势的不同样式，所述第一手势模板图像组为预设的多个手势模板图像组中的任一个；

根据所述待识别手势图像与所述第一手势模板图像组中各手势模板图像间的相似度，确定所述待识别手势图像对应的手势。

可选地，所述根据所述待识别手势图像与所述第一手势模板图像组中各手势模板图像间的相似度，确定所述待识别手势图像对应的手势，包括：

若所述待识别手势图像与所述第一手势模板图像组中各手势模板图像间的相似度均大于或等于第一相似度阈值，则确定所述待识别手势图像对应的手势为所述第一手势。

可选地，所述方法还包括：

若所述待识别手势图像与所述第一手势模板图像组中各手势模板图像间的相似度中存在任一相似度小于第二相似度阈值，则确定所述待识别手势图像对应的手势不是所述第一手势；

确定所述待识别手势图像与对应于第二手势的第二手势模板图像组中各手势模板图像间的相似度，其中，所述第一相似度阈值大于所述第二相似度阈值；

根据所述待识别手势图像与所述第二手势模板图像组中各手势模板图像间的相似度，确定所述待识别手势图像对应的手势。

可选地，所述根据所述待识别手势图像与所述第一手势模板图像组中各手势模板图像间的相似度，确定所述待识别手势图像对应的手势，包括：

若所述待识别手势图像与所述第一手势模板图像组中各手势模板图像间的相似度中存在小于所述第一相似度阈值且大于或等于第二相似度阈值的相似度，则从所述待识别手势图像与所述第一手势模板图像组中各手势模板图像间的相似度中选择出第一最小相似度，其中，所述第一相似度阈值大于所述第二相似度阈值；

确定所述待识别手势图像与对应于第二手势的第二手势模板图像组中各手势模板图像间的相似度；