[发明专利]一种故障选线的方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种故障选线的方法及装置，所述方法包括：获取各条线路的零序电流；分别对所述零序电流进行分解，以获取各条线路分别对应的各模态分量；对所述各模态分量中的第一个模态分量按照预设参数进行相空间重构，以获取相空间重构向量；求取两两具有相同相点个数的相空间重构向量的相似度，并构建相空间相似度矩阵；根据所述相空间相似度矩阵求取各条线路分别对应的其他线路的综合相关系数，将数值最小的综合相关系数对应的线路作为故障线路。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够提高故障线路识别的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及电力系统保护技术领域，具体涉及一种故障选线的方法及装置。

背景技术

随着电缆线路在中压配网中的比重不断增加，准确识别故障线路，对于配电网安全稳定运行具有重要意义。

目前，在中性点经消弧线圈接地的配电系统中主要采用选线方法有稳态信息法、暂态信息法、外加信号法、多信息融合法等。常用的稳态信息法，如谐波分量法、零序导纳法等，受运行方式等因素的影响，选线准确率低。外加信号法包括外加特殊信号和故障时改变中性点接地方式两种方法，受接地电阻大小、故障点位置等影响大，可能需要配置额外设备，经济性差。多信息融合法大多综合多因素评价方法和智能算法，适应性高，但检测过程复杂。传统的暂态信息法包括首半波法、暂态能量法等，抗电磁干扰性差，且在某些复杂的故障情况下，选线效果不理想。为了解决传统的暂态信息法的不足，小波分析、S变化、经验模态分解(EMD)等信号分析方法在选线方法中大量使用，大大提高选线的准确率。

经验模态分解是对信号进行平稳化处理的过程，有良好的时频特性与自适应性，降噪效果好，而且分离获取的高频分量包含原信号的大量信息，可以提取零序电流的某一特征量作为选线依据。但EMD在分解过程中存在模态混叠、端点效应、受采样频率影响等缺点，在强干扰下或含间断信号、脉冲信号的原始波形分解效果不理想。

因此，如何避免上述缺陷，提高故障线路识别的准确性，成为亟须解决的问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种故障选线的方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供一种故障选线的方法，所述方法包括：

获取各条线路的零序电流；

分别对所述零序电流进行分解，以获取各条线路分别对应的各模态分量；

对所述各模态分量中的第一个模态分量按照预设参数进行相空间重构，以获取相空间重构向量；

求取两两具有相同相点个数的相空间重构向量的相似度，并构建相空间相似度矩阵；

根据所述相空间相似度矩阵求取各条线路分别对应的其他线路的综合相关系数，将数值最小的综合相关系数对应的线路作为故障线路。

第二方面，本发明实施例提供一种故障选线的装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取各条线路的零序电流；

分解单元，用于分别对所述零序电流进行分解，以获取各条线路分别对应的各模态分量；

重构单元，用于对所述各模态分量中的第一个模态分量按照预设参数进行相空间重构，以获取相空间重构向量；

构建单元，用于求取两两具有相同相点个数的相空间重构向量的相似度，并构建相空间相似度矩阵；

求取单元，用于根据所述相空间相似度矩阵求取各条线路分别对应的其他线路的综合相关系数，将数值最小的综合相关系数对应的线路作为故障线路。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，

所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；