[发明专利]数据特征提取的方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201810362785.5 申请日: 2018-04-20
公开(公告)号: CN108763305A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 王义文;王健宗;肖京 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q20/38
代理公司: 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 代理人: 王杰辉
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 数据特征提取 原始数据 区块 计算机设备 存储介质 算法 申请 特征数据 离散点 篡改
【权利要求书】:

1.一种数据特征提取的方法,其特征在于,用于对区块链上的数据进行数据特征提取,所述方法包括:

获取区块链上的原始数据;

将所述原始数据输入到CCIPCA算法中计算所述原始数据的特征数据。

2.根据权利要求1所述的数据特征提取的方法,其特征在于,所述将所述原始数据输入到CCIPCA算法中计算所述原始数据的特征数据的步骤,包括:

对所述原始数据进行加窗处理;

将窗口内的原始数据输入到CCIPCA算法中计算所述原始数据的特征数据。

3.根据权利要求1所述的数据特征提取的方法,其特征在于,所述将所述原始数据输入到CCIPCA算法中计算所述原始数据的特征数据的步骤,包括:

将获取的所述原始数据存入到缓存区;

将缓存区内的原始数据分批次地输入所述CCIPCA算法中,当一个批次的原始数据输入完毕后,开始进行迭代计算,得到所述原始数据的特征数据。

4.根据权利要求1所述的数据特征提取的方法,其特征在于,所述将所述原始数据输入到CCIPCA算法中计算所述原始数据的特征数据的步骤,包括:

在CCIPCA算法计算时,对于第一个待求的特征数据,先输入第一个样本进行计算直到其收敛,对后面的输入样本计算残差以计算后一个特征数据,并以此类推,逐个计算特征数据。

5.根据权利要求1所述的数据特征提取的方法,其特征在于,所述将所述原始数据输入到CCIPCA算法中计算所述原始数据的特征数据的步骤之后,包括:

将获取到的特征数据分批次地进行相关矩阵分析;

将同一批次中与该批次内的其它特征数据不相关的不相关特征数据,按照预设规则进行处理。

6.根据权利要求1所述的的数据特征提取的方法,其特征在于,所述将所述原始数据输入到CCIPCA算法中计算所述原始数据的特征数据的步骤之后,包括:

将输出的特征数据实时地添加到可视化的散点图中。

7.根据权利要求1所述的的数据特征提取的方法,其特征在于,所述将所述原始数据输入到CCIPCA算法中计算所述原始数据的特征数据的步骤之后,包括:

对输出的特征数据进行分类;

将分类后的特征数据输入到对应的运算模型进行计算。

8.一种数据特征提取的装置,其特征在于,用于对区块链上的数据进行数据特征提取,所述装置包括:

获取单元,用于获取区块链上的原始数据;

特征提取单元,用于将所述原始数据输入到CCIPCA算法中计算所述原始数据的特征数据。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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