[发明专利]ECG信号的检测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种ECG信号的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

将已知信号节奏类型的第一ECG信号输入至卷积神经网络中进行训练，训练出对应的训练参数，将得出训练参数的卷积神经网络作为ECG信号的检测模型；

将待检测的第二ECG信号输入至所述ECG信号的检测模型中进行计算，输出得到所述第二ECG信号的信号节奏类型。

2.根据权利要求1所述的ECG信号的检测方法，其特征在于，所述将已知信号节奏类型的第一ECG信号输入至卷积神经网络中进行训练，训练出对应的训练参数的步骤之前，包括：

对所述第一ECG信号进行标准化处理。

3.根据权利要求1所述的ECG信号的检测方法，其特征在于，所述将待检测的第二ECG信号输入至所述ECG信号的检测模型中进行计算，输出得到所述第二ECG信号的信号节奏类型的步骤，包括：

将待检测的第二ECG信号输入至所述ECG信号的检测模型中的输入层，经过32层卷积层卷积后再经输出层输出，得到所述第二ECG信号的信号节奏类型。

4.根据权利要求1所述的ECG信号的检测方法，其特征在于，所述卷积神经网络使用的损失函数为交叉熵损失函数，所述卷积神经网络的优化方法为Adam方法。

5.根据权利要求3所述的ECG信号的检测方法，其特征在于，所述经过32层卷积层卷积后再经输出层输出的步骤之前，包括：

对所述第二ECG信号依次进行批标准化、线性修正以及深度学习。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的ECG信号的检测方法，其特征在于，所述将已知信号节奏类型的第一ECG信号输入至卷积神经网络中进行训练，训练出对应的训练参数，将得出训练参数的卷积神经网络作为ECG信号的检测模型的步骤之后，包括：

将已知信号节奏类型的第三ECG信号输入至所述ECG信号的检测模型进行验证，验证所述ECG信号的检测模型输出的信号节奏类型是否与所述第三ECG信号的信号节奏类型相同。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的ECG信号的检测方法，其特征在于，所述将已知信号节奏类型的第一ECG信号输入至卷积神经网络中进行训练，训练出对应的训练参数的步骤，包括：

将已知信号节奏类型的第一ECG信号输入至卷积神经网络中进行训练，并使得输出的训练结果为所述第一ECG信号已知的信号节奏类型，以得出对应的训练参数。

8.一种ECG信号的检测装置，其特征在于，包括：

训练单元，用于将已知信号节奏类型的第一ECG信号输入至卷积神经网络中进行训练，训练出对应的训练参数，将得出训练参数的卷积神经网络作为ECG信号的检测模型；

检测单元，用于将待检测的第二ECG信号输入至所述ECG信号的检测模型中进行计算，输出得到所述第二ECG信号的信号节奏类型。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。